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本套资源继续收集整理了300套医学科研相关课程合集，百度网盘分享，文件大小共870G，包含孟德尔随机化研究/数据挖掘/生物信息学培训/单细胞转录/GEO/TCGA基础高阶…等各类医学科研相关课程，涵盖好医术/生信技能树/孟德尔随机化/浙大郑老师/组学大讲堂/SCI狂人……等平台。后续持续收集中。
目录如下
└─【300套医学科研课程合集③】/
├─02.生信自学网/
│ └─GEO基础/
│ │ └─GEO数据库免疫细胞浸润/
│ │ │ └─60GEOimmune免疫细胞浸润模式资料.zip
│ │ │ └─GEO数据库免疫细胞浸润（生信自学网）更新地址.txt
│ │ │ └─课时02 GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─课时05 数据矫正.mp4
│ │ │ └─课时06 获得免疫细胞矩阵.mp4
│ │ │ └─课时07 免疫细胞矩阵过滤.mp4
│ │ │ └─课时13 PCA主成分分析.mp4
│ │ │ └─课程01 GEO免疫细胞浸润简介.mp4
│ │ │ └─课程03 探针矩阵转换成基因矩阵 .mp4
│ │ │ └─课程04 样品分组整理.mp4
│ │ │ └─课程08 绘制柱状图.mp4
│ │ │ └─课程09 绘制热图.mp4
│ │ │ └─课程10 绘制相关性图.mp4
│ │ │ └─课程11 绘制小提琴图.mp4
│ │ │ └─课程12 绘制成对差异图.mp4
│ │ └─GEO数据库单基因文章套路视频（GEO生存分析）/
│ │ │ └─01GEO数据库单基因文章套路简介._.mp4
│ │ │ └─02软件准备._.mp4
│ │ │ └─03GEO数据下载._.mp4
│ │ │ └─04GEO数据注释._.mp4
│ │ │ └─05数据矫正._.mp4
│ │ │ └─06表达数据和生存数据合并._.mp4
│ │ │ └─07生存分析过滤._.mp4
│ │ │ └─08独立预后分析过滤._.mp4
│ │ │ └─09临床相关性过滤._.mp4
│ │ │ └─10选择基因._.mp4
│ │ │ └─11生存分析._.mp4
│ │ │ └─12独立预后分析._.mp4
│ │ │ └─13临床相关性分析._.mp4
│ │ │ └─14差异分析._.mp4
│ │ │ └─15symbol转换成id._.mp4
│ │ │ └─16GO富集分析._.mp4
│ │ │ └─17KEGG富集分析._.mp4
│ │ │ └─18相关性分析._.mp4
│ │ │ └─19PPI网络构建._.mp4
│ │ │ └─20cytoscape输入文件准备._.mp4
│ │ │ └─21子网络构建._.mp4
│ │ │ └─94geo单基因.zip
│ │ └─GEO数据库肿瘤微环境视频（免疫细胞-基质细胞-ESTIMATE）/
│ │ │ └─01.GEO数据库肿瘤微环境简介.mp4
│ │ │ └─02.软件准备.mp4
│ │ │ └─03.GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─04.GEO数据注释.mp4
│ │ │ └─05.肿瘤微环境.mp4
│ │ │ └─06.肿瘤微环境评分和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─07.肿瘤微环境评分和生存关系.mp4
│ │ │ └─08.肿瘤微环境评分和临床数据合并.mp4
│ │ │ └─09.肿瘤微环境评分和临床相关性分析.mp4
│ │ │ └─10.基质细胞分组差异分析.mp4
│ │ │ └─11.免疫细胞分组差异分析.mp4
│ │ │ └─12.肿瘤微环境差异交集.mp4
│ │ │ └─13.基因名转换为基因id.mp4
│ │ │ └─14.GO富集分析.mp4
│ │ │ └─15.KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─16.蛋白互作网络构建.mp4
│ │ │ └─17.蛋白互作网络核心基因.mp4
│ │ │ └─18.批量化生存分析输入文件准备.mp4
│ │ │ └─19.批量化生存分析.mp4
│ │ │ └─geoEstimate微环境资料.R
ar
│ │ └─GEO高级教程多芯片联合分析/
│ │ │ └─1.lesson1+lesson2.avi
│ │ │ └─2.lesson345.avi
│ │ │ └─3.重录1非常重要-lesson4差异分析.avi
│ │ │ └─GEO高级课程资料_代码.7z
│ │ │ └─geoArray/
│ │ └─WCGNA筛选疾病诊断基因文章套路（适合肿瘤和非肿瘤）/
│ │ │ └─01WGCNA筛选疾病特征基因_ok.mp4
│ │ │ └─02软件准备_ok.mp4
│ │ │ └─03GEO数据下载_ok.mp4
│ │ │ └─04GEO数据注释_ok.mp4
│ │ │ └─05数据合并_ok.mp4
│ │ │ └─06差异分析_ok.mp4
│ │ │ └─07差异基因火山图_ok.mp4
│ │ │ └─08GO富集分析_ok.mp4
│ │ │ └─09KEGG富集分析_ok.mp4
│ │ │ └─10GSEA富集分析_ok.mp4
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│ │ │ └─146wgcnaDiagnostic.R
ar
│ │ │ └─14Train组差异箱线图_ok.mp4
│ │ │ └─15Test组的箱线图_ok.mp4
│ │ │ └─16Train组ROC曲线_ok.mp4
│ │ │ └─17Test组的ROC曲线_ok.mp4
│ │ │ └─18ssGSEA分析_ok.mp4
│ │ │ └─19免疫细胞热图_ok.mp4
│ │ │ └─20免疫细胞差异分析_ok.mp4
│ │ │ └─21免疫细胞相关性分析_ok.mp4
│ │ └─lncRNA长非编码芯片数据挖掘视频课程/
│ │ │ └─geoLncRNA.zip
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-01 课程介绍.abc
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-02数据下载.abc
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-03 ID转换.abc
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-04 添加基因属性.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-05 差异表达.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-06 热图绘制.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-07 GPL转fasta.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-08 重注释比对结果.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-09 比对结果ID转换.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-10基因属性.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-11 基因表达和火山图.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-12绘制热图.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-13lncRNA结合的miRNA.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-14 miRNA靶基因的预测mp4.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-15Cytoscape输入文件准备.abc
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-16CeRNA网络构建.abc
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-17基因名称转换为基因ID.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-18GO分析.mp4
│ │ │ └─lncRNA芯片数据挖掘-19KEGG分析.mp4
│ │ └─miRNA芯片数据挖掘文章套路（联合mRNA芯片分析-GEO数据库）/
│ │ │ └─01 miRNA芯片数据挖掘简介.abc
│ │ │ └─02 miRNA芯片数据下载.abc
│ │ │ └─03 miRNAid转换.abc
│ │ │ └─04 miRNA数据分组.mp4
│ │ │ └─05 miRNA差异分析.mp4
│ │ │ └─06 miRNA转录因子富集分析.mp4
│ │ │ └─07 miRNA的GO富集分析.mp4
│ │ │ └─08 miRNA靶基因预测.mp4
│ │ │ └─09 mRNA芯片数据下载.mp4
│ │ │ └─10 mRNAid转换.mp4
│ │ │ └─11 mRNA数据分组.mp4
│ │ │ └─12 mRNA差异分析.mp4
│ │ │ └─13 靶基因和差异mRNA取交集.abc
│ │ │ └─14 miRNA和mRNA调控网络.abc
│ │ │ └─15 基因名字转换基因id.mp4
│ │ │ └─16 GO富集分析.mp4
│ │ │ └─17 GO圈图绘制.mp4
│ │ │ └─18 KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─19 KEGG圈图绘制.mp4
│ │ └─单细胞测序数据挖掘（GEO数据库 scRNA-seq PCA tSNE）/
│ │ │ └─71scRNA.R
ar
│ │ │ └─课时10GO富集分析.mp4
│ │ │ └─课时11GO圈图绘制.mp4
│ │ │ └─课时12KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─课时1单细胞测序数据挖掘简介.abc
│ │ │ └─课时2数据下载.abc
│ │ │ └─课时3数据整理.abc
│ │ │ └─课时4数据过滤和标准化.mp4
│ │ │ └─课时5PCA主成分分析.mp4
│ │ │ └─课时6TSNE聚类分析和marker基因.mp4
│ │ │ └─课时7注释细胞类型.mp4
│ │ │ └─课时8细胞轨迹分析.mp4
│ │ │ └─课时9marker基因ID转换.mp4
│ │ └─多个GEO数据库芯片联合分析—batch normalization/
│ │ │ └─10.avi
│ │ │ └─11.avi
│ │ │ └─12.avi
│ │ │ └─13.avi
│ │ │ └─1.avi
│ │ │ └─2.avi
│ │ │ └─3.avi
│ │ │ └─4.avi
│ │ │ └─5.avi
│ │ │ └─6.avi
│ │ │ └─7.avi
│ │ │ └─8.avi
│ │ │ └─9.avi
│ │ │ └─geoBatch.zip
│ │ └─机器学习筛选疾病特征基因（诊断基因筛选文章套路）/
│ │ │ └─136Diagnostic.R
ar
│ │ │ └─Diagnostic_视频/
│ │ │ └─课件_机器学习筛选疾病特征基因.pdf
│ │ └─环状RNA芯片数据挖掘（GEO数据库-circRNA-Circular）/
│ │ │ └─12-14.avi
│ │ │ └─1wwanzhen.avi
│ │ │ └─1.avi
│ │ │ └─2-4.avi
│ │ │ └─5-11.avi
│ │ │ └─51circRNA.zip
│ │ └─甲基化免疫细胞浸润模式视频（EpiDISH-GEO数据库）/
│ │ │ └─62Methy_immune.zip
│ │ │ └─课时01.mp4
│ │ │ └─课时02.mp4
│ │ │ └─课时03.mp4
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│ │ │ └─课时12.mp4
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│ │ └─神经网络诊断模型文章套路(随机森林树筛选疾病特征基因)/
│ │ │ └─139neuralDiagnostic.R
ar
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─课件_人工神经网络.pdf
│ │ │ └─课程使用说明.txt
│ │ └─非肿瘤m6A文章套路(m6A分型-随机森林树-机器学习)/
│ │ │ └─01非肿瘤m6A文章套路简介.abc
│ │ │ └─02软件准备.abc
│ │ │ └─03GEO数据下载.abc
│ │ │ └─04GEO数据注释1.mp4
│ │ │ └─05GEO数据注释2.mp4
│ │ │ └─06数据矫正.mp4
│ │ │ └─07提取m6A基因的表达量.mp4
│ │ │ └─08差异分析.mp4
│ │ │ └─09m6A基因圏图输入文件.mp4
│ │ │ └─10绘制m6A圏图.mp4
│ │ │ └─11相关性分析.mp4
│ │ │ └─12模型选择.mp4
│ │ │ └─13随机森林树.mp4
│ │ │ └─142GEOm6A.R
ar
│ │ │ └─14列线图.mp4
│ │ │ └─15m6A分型.mp4
│ │ │ └─16m6A分型热图.mp4
│ │ │ └─17PCA分析.mp4
│ │ │ └─18免疫细胞差异分析.mp4
│ │ │ └─19免疫细胞相关性分析.mp4
│ │ │ └─20基因与免疫细胞.mp4
│ │ │ └─21m6A分型差异分析.mp4
│ │ │ └─22GO富集分析.mp4
│ │ │ └─23KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─24基因分型.mp4
│ │ │ └─25基因分型热图.mp4
│ │ │ └─26基因分型m6A差异分析.mp4
│ │ │ └─27基因分型免疫细胞差异分析.mp4
│ │ │ └─28m6A评分.mp4
│ │ │ └─29m6A评分差异分析.mp4
│ │ │ └─30桑基图.mp4
│ │ │ └─31基因差异分析.mp4
│ │ │ └─生信自学网课程试学非肿瘤m6A文章套路.mp4
│ │ │ └─课件_非肿瘤m6A文章套路.pdf
│ │ │ └─课程使用说明.txt
│ │ └─非肿瘤单基因生信套路（机器学习-随机森林树-ceRNA调控网络）/
│ │ │ ├─01.非肿瘤单基因生信套路简介.mp4
.mkv
│ │ │ ├─02.软件准备.mp4
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│ │ │ ├─03.GEO数据下载.mp4
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│ │ │ ├─04.GEO数据注释.mp4
.mkv
│ │ │ ├─05.单个数据矫正.mp4
.mkv
│ │ │ ├─06.多个实验数据合并.mp4
.mkv
│ │ │ ├─07.PCA分析.mp4
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│ │ │ ├─08.差异分析.mp4
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│ │ │ ├─09.差异基因火山图.mp4
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│ │ │ ├─10.Lasso回归筛选疾病特征基因.mp4
.mkv
│ │ │ ├─11.SVM机器学习筛选疾病特征基因.mp4
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│ │ │ ├─12.随机森林树选疾病特征基因.mp4
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│ │ │ ├─13.交集特征基因.mp4
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│ │ │ ├─14.差异小提琴图.mp4
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│ │ │ ├─15.折线图.mp4
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│ │ │ ├─16.R
OC曲线.mp4
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│ │ │ ├─17.验证组差异分析.mp4
.mkv
│ │ │ ├─171.geoGene资料0.zip
│ │ │ ├─18.验证组ROC曲线.mp4
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│ │ │ ├─19.基因分组的差异分析.mp4
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│ │ │ ├─20.共表达分析.mp4
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│ │ │ ├─22.KEGG富集分析.mp4
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│ │ │ ├─25.免疫相关功能分析.mp4
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│ │ │ ├─26.免疫细胞浸润.mp4
.mkv
│ │ │ ├─27.免疫细胞柱状图.mp4
.mkv
│ │ │ ├─28.PCA分析.mp4
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│ │ │ ├─29.免疫细胞相关性.mp4
.mkv
│ │ │ ├─30.相关性气泡图.mp4
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│ │ │ ├─31.目标基因结合的miRNA.mp4
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│ │ │ ├─32.miRNA结合lncRNA.mp4
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│ │ │ ├─33.构建ceRNA调控网络.mp4
.abc
│ │ │ ├─非肿瘤单基因生信套路.pdf
│ └─GEO精品/
│ │ └─免疫原性细胞死亡文章套路视频(免疫治疗反应)/
│ │ │ └─153.ICD资料.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ └─双疾病联合分析文章套路视频（生物信息学）/
│ │ │ └─160Diseases.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─课件_双疾病联合分析.pdf
│ │ └─细胞通讯文章套路视频(单细胞测序联合bulk数据)/
│ │ │ └─01.细胞通讯简介.abc
│ │ │ └─02.软件准备.abc
│ │ │ └─03.GEO数据下载.abc
│ │ │ └─04.GEO数据注释.mp4
│ │ │ └─05.差异分析.mp4
│ │ │ └─06.火山图.mp4
│ │ │ └─07.交集差异基因.mp4
│ │ │ └─08.GO富集分析.mp4
│ │ │ └─09.KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─10.免疫细胞浸润.mp4
│ │ │ └─11.免疫细胞差异分析.mp4
│ │ │ └─12.蛋白互作网络.mp4
│ │ │ └─13.Cytoscape输入文件准备.mp4
│ │ │ └─14.Cytoscape可视化.mp4
│ │ │ └─15.查找网络核心基因.mp4
│ │ │ └─155.communication资料.zip
│ │ │ └─16.单细胞数据下载.mp4
│ │ │ └─17.单细胞数据整理.mp4
│ │ │ └─18.细胞聚类和细胞注释.mp4
│ │ │ └─19.细胞通讯分析.mp4
│ │ │ └─20.核心基因的差异分析.abc
│ │ │ └─21.核心基因的生存分析.abc
│ │ │ └─22.免疫细胞相关性分析.mp4
│ │ │ └─23.淋巴细胞相关性分析.mp4
│ │ └─非肿瘤多芯片联合分析文章套路（疾病诊断基因-免疫细胞浸润）/
│ │ │ └─163.multiArray资料.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─非肿瘤多芯片联合分析.pdf
│ │ └─非肿瘤自噬基因文章套路（逻辑回归模型）/
│ │ │ └─166.geoARG资料.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ └─非肿瘤铁死亡文章套路视频(药物调控网络-机器学习)/
│ │ │ └─1.mov
│ │ │ └─156geoFRG.R
ar
│ │ │ └─18-26–1.mov
│ │ │ └─2.mov
│ │ │ └─3.mov
│ │ │ └─4.mov
│ │ │ └─5.mov
│ │ │ └─6.mov
│ │ │ └─7.mov
│ │ │ └─8-17.mov
│ │ │ └─8-26–2.mov
│ │ │ └─课件_非肿瘤铁死亡.pdf
│ │ └─非肿瘤铜死亡文章套路视频(机器学习模型比较WGCNA)/
│ │ │ ├─01非肿瘤铜死亡简介.abc
│ │ │ ├─02软件准备.abc
│ │ │ ├─03GEO数据下载.abc
│ │ │ ├─04GEO数据注释.mp4
│ │ │ ├─05数据矫正.mp4
│ │ │ ├─06提取铜死亡基因的表达量.mp4
│ │ │ ├─07差异分析.mp4
│ │ │ ├─08圏图的输入文件.mp4
│ │ │ ├─09绘制铜死亡基因圏图.mp4
│ │ │ ├─10相关性分析.mp4
│ │ │ ├─11免疫细胞浸润.mp4
│ │ │ ├─12免疫细胞差异分析.mp4
│ │ │ ├─13免疫细胞相关性分析.mp4
│ │ │ ├─14样品分型.abc
│ │ │ ├─158geoCRG.R
ar
│ │ │ ├─15分型热图.abc
│ │ │ ├─16PCA分析.mp4
│ │ │ ├─17分型免疫细胞差异分析.mp4
│ │ │ ├─18GSVA分析.mp4
│ │ │ ├─19WGCNA分析.mp4
│ │ │ ├─20分型WGCNA分析.mp4
│ │ │ ├─21交集核心基因.mp4
│ │ │ ├─22机器学习模型.mp4
│ │ │ ├─23列线图.mp4
│ │ │ ├─24验证组数据矫正.mp4
│ │ │ ├─25验证组ROC曲线.mp4
│ │ │ ├─26临床相关性分析.mp4
│ │ │ ├─课件_非肿瘤铜死亡.pdf
│ └─TCGA&GEO精品/
│ │ └─T细胞文章套路视频(单细胞测序联合TCGA数据库)/
│ │ │ └─01.T细胞文章套路简介.abc
│ │ │ └─02.软件准备.abc
│ │ │ └─03.转录组数据下载.abc
│ │ │ └─04.转录组数据整理.abc
│ │ │ └─05.临床数据下载.abc
│ │ │ └─06.提取临床信息.mp4
│ │ │ └─07.获取免疫相关的基因.mp4
│ │ │ └─08.GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─09.GEO数据注释.mp4
│ │ │ └─10.TCGA突变数据下载.mp4
│ │ │ └─11.计算肿瘤突变负荷.mp4
│ │ │ └─12.单细胞数据分析.mp4
│ │ │ └─13.T细胞差异基因.mp4
│ │ │ └─14.T细胞基因和免疫基因取交集.mp4
│ │ │ └─15.蛋白互作网络.mp4
│ │ │ └─16.提取交集基因的表达量.mp4
│ │ │ └─168.Tcell资料.zip
│ │ │ └─17.TCGA表达数据和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─18.GEO表达数据和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─19.预后相关的基因.mp4
│ │ │ └─20.构建预后模型.mp4
│ │ │ └─21.风险生存分析.mp4
│ │ │ └─22.模型基因生存分析.mp4
│ │ │ └─23.独立预后分析.mp4
│ │ │ └─24.R
OC曲线.mp4
│ │ │ └─25.GSEA富集分析.mp4
│ │ │ └─26.瀑布图输入文件准备.mp4
│ │ │ └─27.瀑布图.mp4
│ │ │ └─28.免疫检查点差异分析.mp4
│ │ │ └─29.免疫细胞浸润.mp4
│ │ │ └─30.免疫细胞差异分析.mp4
│ │ │ └─31.免疫相关功能差异分析.mp4
│ │ │ └─32.临床相关性热图.mp4
│ │ │ └─33.临床相关性圈图.mp4
│ │ │ └─34.免疫分型分析.mp4
│ │ │ └─35.IMvigor210模型验证.mp4
│ │ │ └─36.IMvigor210免疫治疗分析.mp4
│ │ │ └─T细胞文章套路.pdf
│ │ └─免疫基因结合代谢基因生信套路(双热点联合分析)/
│ │ │ └─165.IMRG资料.zip
│ │ │ └─免疫基因结合代谢基因生信套路.pdf
│ │ │ └─视频/
│ │ └─失巢凋亡预后模型联合单细胞测序文章套路视频/
│ │ │ └─01失巢凋亡文章套路简介.abc
│ │ │ └─02软件准备.abc
│ │ │ └─03转录组数据下载.abc
│ │ │ └─04转录组数据整理.abc
│ │ │ └─05临床数据下载.abc
│ │ │ └─06提取临床信息.mp4
│ │ │ └─07失巢凋亡相关的基因.mp4
│ │ │ └─08GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─09GEO数据注释.mp4
│ │ │ └─10差异分析.mp4
│ │ │ └─11数据合并.mp4
│ │ │ └─12提取差异基因的表达量.mp4
│ │ │ └─13失巢凋亡基因生存分析.mp4
│ │ │ └─14预后的网络图.mp4
│ │ │ └─15失巢凋亡基因的拷贝数.mp4
│ │ │ └─161Anoikis.R
ar
│ │ │ └─16计算拷贝数变异频率.mp4
│ │ │ └─17拷贝数圏图输入文件.mp4
│ │ │ └─18拷贝数圏图.mp4
│ │ │ └─19失巢凋亡分型.mp4
│ │ │ └─20分型生存分析.mp4
│ │ │ └─21PCA分析.mp4
│ │ │ └─22分型差异分析.mp4
│ │ │ └─23分型热图.mp4
│ │ │ └─24免疫细胞差异分析.mp4
│ │ │ └─25GSVA分析.mp4
│ │ │ └─26GSEA分析.mp4
│ │ │ └─27构建预后模型.mp4
│ │ │ └─28生存分析.mp4
│ │ │ └─29ROC曲线.mp4
│ │ │ └─30独立预后分析.mp4
│ │ │ └─31风险热图.mp4
│ │ │ └─32风险差异分析.mp4
│ │ │ └─33列线图和校准曲线.mp4
│ │ │ └─34决策曲线.mp4
│ │ │ └─35免疫细胞浸润.mp4
│ │ │ └─36免疫细胞差异分析.mp4
│ │ │ └─37免疫细胞相关性.mp4
│ │ │ └─38肿瘤微环境.mp4
│ │ │ └─39肿瘤微环境差异分析.mp4
│ │ │ └─40药物敏感性(oncoPredict).mp4
│ │ │ └─41药物敏感性差异分析.mp4
│ │ │ └─42单细胞数据分析.mp4
│ │ └─癌症相关成纤维细胞CAF生信套路（EPIC-MCPcounter-xCell）/
│ │ │ └─162CAF.R
ar
│ │ │ └─视频/
│ │ └─肿瘤巨噬细胞文章套路视频(Macrophage免疫细胞浸润)/
│ │ │ ├─159.macrophage资料.zip
│ │ │ ├─视频/
│ └─TCGA&GEO联合/
│ │ └─NMF聚类识别肿瘤分子亚型文章套路（MCPcounter免疫细胞浸润）/
│ │ │ └─01NMF分型文章套路简介.abc
│ │ │ └─02转录组数据下载 .abc
│ │ │ └─03转录组数据整理.abc
│ │ │ └─04id转换.abc
│ │ │ └─05临床数据下载.abc
│ │ │ └─06临床数据整理.abc
│ │ │ └─07提取TME基因表达量.abc
│ │ │ └─08GEO数据下载.abc
│ │ │ └─09GEO数据注释.abc
│ │ │ └─10TCGA突变数据下载.abc
│ │ │ └─11计算肿瘤突变负荷.abc
│ │ │ └─12差异分析.abc
│ │ │ └─135NMF分型.R
ar
│ │ │ └─13提取差异基因表达量.abc
│ │ │ └─14TCGA表达数据和生存数据合并.abc
│ │ │ └─15GEO表达数据和生存数据合并.abc
│ │ │ └─16样品分型(NMF).abc
│ │ │ └─17分型生存分析(OS).abc
│ │ │ └─18分型生存分析(PFS).abc
│ │ │ └─19MCPcounter免疫细胞浸润.abc
│ │ │ └─20免疫细胞差异分析.abc
│ │ │ └─21桑基图.abc
│ │ │ └─22预后模型构建.abc
│ │ │ └─23分组的临床统计.abc
│ │ │ └─24生存分析.abc
│ │ │ └─25ROC曲线.abc
│ │ │ └─26临床分组的模型验证.abc
│ │ │ └─27独立预后分析.abc
│ │ │ └─28列线图和校准曲线.abc
│ │ │ └─29DCA决策曲线.abc
│ │ │ └─30模型比较(ROC).abc
│ │ │ └─31模型比较(C-index).abc
│ │ │ └─32GSEA富集分析.abc
│ │ │ └─33临床相关性分析.abc
│ │ │ └─34基因相关性分析.abc
│ │ │ └─36免疫细胞相关性分析.abc
│ │ │ └─36肿瘤突变负荷相关性.abc
│ │ │ └─37IMvigor210模型验证.abc
│ │ │ └─38IMvigor210免疫治疗分析.abc
│ │ │ └─课件_NMF分型文章套路.pdf
│ │ │ └─课程使用说明.txt
│ │ └─RNA结合蛋白五分文章套路视频（TCGA数据库RBP-HAP数据库）/
│ │ │ └─01RBP文章套路简介.mp4
│ │ │ └─02转录组数据下载 .mp4
│ │ │ └─03转录组数据整理 .mp4
│ │ │ └─04id转换 .mp4
│ │ │ └─05临床数据下载.mp4
│ │ │ └─06临床数据整理.mp4
│ │ │ └─07提取RBP表达量.mp4
│ │ │ └─08GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─09GEO数据注释.mp4
│ │ │ └─10差异分析.mp4
│ │ │ └─11GO富集分析.mp4
│ │ │ └─12KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─13PPI网络构建.mp4
│ │ │ └─14Cytoscape输入文件准备.mp4
│ │ │ └─15PPI可视化和子网络构建.mp4
│ │ │ └─16子网络富集分析.mp4
│ │ │ └─17子网络可视化.mp4
│ │ │ └─18GEO数据RBP提取.mp4
│ │ │ └─19TCGA表达和生存时间合并.mp4
│ │ │ └─20GEO表达和生存时间合并.mp4
│ │ │ └─21预后RBP筛选.mp4
│ │ │ └─22预后模型构建.mp4
│ │ │ └─23预后模型构建.mp4
│ │ │ └─24生存曲线.mp4
│ │ │ └─25ROC曲线.mp4
│ │ │ └─26风险曲线.mp4
│ │ │ └─27Train组独立预后分析.mp4
│ │ │ └─28Test组独立预后分析.mp4
│ │ │ └─29列线图.mp4
│ │ │ └─30HPA数据库.mp4
│ │ │ └─课件.R
ar
│ │ └─WGCNA四分文章套路视频（TCGA和GEO数据库联合共表达分析）/
│ │ │ └─Identification of Hub Genes Associated With Development of Head and Neck Squamous Cell Carcinoma by Integrated Bioinformatics Analysis.pdf
│ │ │ └─WGCNAwz文章套路资料.zip
│ │ └─代谢基因预后模型文章套路（TCGA和GEO数据库生存模型验证）/
│ │ │ └─01.简介.mp4
│ │ │ └─02.转录组数据下载.abc
│ │ │ └─03.转录组数据整理.abc
│ │ │ └─04.ID转换.abc
│ │ │ └─05.临床数据下载.mp4
│ │ │ └─06.临床数据整理.mp4
│ │ │ └─07.提取代谢基因表达量.mp4
│ │ │ └─08.GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─09.GEO数据注释.mp4
│ │ │ └─10.GEO提取代谢基因表达量.mp4
│ │ │ └─11.差异分析.abc
│ │ │ └─12.TCGA代谢基因和生存时间合并.abc
│ │ │ └─13.GEO代谢基因和生存时间合并.mp4
│ │ │ └─14.筛选预后相关的代谢基因.mp4
│ │ │ └─15.Lasso模型构建.mp4
│ │ │ └─16.生存分析.mp4
│ │ │ └─17.风险曲线绘制.mp4
│ │ │ └─18.TCGA独立预后分析.mp4
│ │ │ └─19.GEO独立预后分析.mp4
│ │ │ └─20.R
OC曲线绘制.mp4
│ │ │ └─21.列线图绘制.mp4
│ │ │ └─22.GSEA输入文件准备.mp4
│ │ │ └─23.GSEA富集分析.mp4
│ │ │ └─24.多GSEA富集图.mp4
│ │ │ └─82metabolism.zip
│ │ │ └─代谢基因视频.zip
│ │ │ └─课程说明(解压密码.）.txt
│ │ └─免疫基因对文章套路视频（TCGA联合GEO挖掘immune-related gene pairs）/
│ │ │ └─95immunePair/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─免疫基因预后模型+免疫逃逸+免疫治疗12分文章套路视频/
│ │ │ └─133IRGPI.R
ar
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─课件_IRGPI免疫基因文章套路.pdf
│ │ └─免疫细胞WGCNA共表达网络文章套路(免疫细胞辅助治疗)/
│ │ │ └─143immWGCNA.R
ar
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─课件_免疫细胞共表达网络.pdf
│ │ └─单细胞测序文章套路视频(单细胞结合bulk转录组数据)/
│ │ │ └─128sCell.R
ar
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─课件_单细胞测序数据文章套路.pdf
│ │ └─环状RNA的ceRNA网络文章套路（circRNA-miRNA-mRNA调控网络）/
│ │ │ └─01环状RNA的ceRNA网络简介.mp4
│ │ │ └─02软件准备..mp4
│ │ │ └─03GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─04circRNA数据注释.mp4
│ │ │ └─05circBase注释.mp4
│ │ │ └─06circRNA差异分析nbbvnbv.mp4
│ │ │ └─07miRNA数据注释.mp4
│ │ │ └─08miRNA差异分析.mp4
│ │ │ └─09mRNA数据注释.mp4
│ │ │ └─109circRNA_ceRNA.R
ar
│ │ │ └─10mRNA差异分析.mp4
│ │ │ └─11获取circRNA信息.mp4
│ │ │ └─12circRNA结合miRNA.mp4
│ │ │ └─13MRE合并.mp4
│ │ │ └─14MRE和差异miRNA取交集.mp4
│ │ │ └─15miRNA靶基因.mp4
│ │ │ └─16miRNA靶基因和差异mRNA取交集.mp4
│ │ │ └─17ceRNA输入文件.mp4
│ │ │ └─18ceRNA网络.mp4
│ │ │ └─19ceRNA网络节点热图.mp4
│ │ │ └─20ceRNA网络节点箱线图.mp4
│ │ │ └─21symbol转换为id.mp4
│ │ │ └─22GO富集分析.mp4
│ │ │ └─23KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─24TCGA数据下载.mp4
│ │ │ └─25TCGA转录组数据整理.mp4
│ │ │ └─26TCGA数据id转换.mp4
│ │ │ └─27提取生存数据.mp4
│ │ │ └─28生存分析输入文件准备.mp4
│ │ │ └─29生存分析.mp4
│ │ │ └─30预后子网络输入文件.mp4
│ │ │ └─31预后子网络.mp4
│ │ │ └─课件_circRNA-miRNA-mRNA.pdf
│ │ │ └─课程使用说明.txt
│ │ └─细胞焦亡多组学文章套路 (表达+突变+拷贝数变异+预后)/
│ │ │ └─01细胞焦亡多组学文章套路简介.mkv
│ │ │ └─02转录组数据下载.mkv
│ │ │ └─03转录组数据整理.mkv
│ │ │ └─04id转换.mkv
│ │ │ └─05临床数据下载.mkv
│ │ │ └─06临床数据整理.mkv
│ │ │ └─07fpkm转tpm.mkv
│ │ │ └─08geo数据下载.mkv
│ │ │ └─09geo数据注释.mkv
│ │ │ └─10tcga突变数据下载.mkv
│ │ │ └─11细胞焦亡基因的瀑布图.mkv
│ │ │ └─12肿瘤突变负荷.mkv
│ │ │ └─13细胞焦亡基因的拷贝数.mkv
│ │ │ └─140prgTME.R
ar
│ │ │ └─14拷贝数变异频率.mkv
│ │ │ └─15拷贝数圏图输入文件.mkv
│ │ │ └─16拷贝数圏图.mkv
│ │ │ └─17细胞焦亡基因的差异分析.mkv
│ │ │ └─18数据合并.mkv
│ │ │ └─19提取细胞焦亡基因表达量.mkv
│ │ │ └─20细胞焦亡基因生存分析.mkv
│ │ │ └─21预后网络图.mkv
│ │ │ └─22细胞焦亡分型.mkv
│ │ │ └─23细胞焦亡分型生存分析.mkv
│ │ │ └─24细胞焦亡分型热图.mkv
│ │ │ └─25gsva分析.mkv
│ │ │ └─26免疫细胞差异分析.mkv
│ │ │ └─27pca分析.mkv
│ │ │ └─28细胞焦亡分型差异分析.mkv
│ │ │ └─29go富集分析.mkv
│ │ │ └─30kegg富集分析.mkv
│ │ │ └─31预后相关的差异基因.mkv
│ │ │ └─32基因分型.mkv
│ │ │ └─33基因分型生存分析.mkv
│ │ │ └─34基因分型热图.mkv
│ │ │ └─35基因分型的细胞焦亡基因差异分析.mkv
│ │ │ └─36预后模型构建.mkv
│ │ │ └─37桑基图.mkv
│ │ │ └─38风险的分差异分析.mkv
│ │ │ └─39风险的差异分析.mkv
│ │ │ └─40生存曲线.mkv
│ │ │ └─41roc曲线.mkv
│ │ │ └─42列线图.mkv
│ │ │ └─43风险曲线.mkv
│ │ │ └─44免疫细胞浸润.mkv
│ │ │ └─45免疫细胞相关性.mkv
│ │ │ └─46肿瘤微环境.mkv
│ │ │ └─47肿瘤微环境差异分析.mkv
│ │ │ └─48瀑布图输入文件准备.mkv
│ │ │ └─49瀑布图.mkv
│ │ │ └─50肿瘤突变负荷相关性分析.mkv
│ │ │ └─51微卫星不稳定性(msi).mkv
│ │ │ └─52干细胞相关性分析.mkv
│ │ │ └─53药物敏感性.mkv
│ │ │ └─课件_细胞焦亡多组学文章套路.pdf
│ │ └─细胞焦亡文章套路视频（5分纯生信文章套路）/
│ │ │ └─01细胞焦亡文章套路.mp4
│ │ │ └─02转录组数据下载 (2).mp4
│ │ │ └─03转录组数据整理 (2).mp4
│ │ │ └─04id转换 (2).mp4
│ │ │ └─05临床数据下载 (2).mp4
│ │ │ └─06临床数据整理 (2).mp4
│ │ │ └─07提取细胞焦亡基因.mp4
│ │ │ └─08GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─09GEO数据注释.mp4
│ │ │ └─10细胞焦亡基因差异分析.mp4
│ │ │ └─11蛋白互作网络.mp4
│ │ │ └─12共表达网络.mp4
│ │ │ └─132pyroptosis.R
ar
│ │ │ └─13细胞焦亡基因分型.mp4
│ │ │ └─14分型生存分析.mp4
│ │ │ └─15分型差异分析.mp4
│ │ │ └─16分型热图.mp4
│ │ │ └─17分型差异基因表达量.mp4
│ │ │ └─18TCGA表达数据和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─19GEO表达数据和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─20预后相关的基因.mp4
│ │ │ └─21预后模型构建.mp4
│ │ │ └─22生存分析.mp4
│ │ │ └─23ROC曲线..mp4
│ │ │ └─24风险曲线.mp4
│ │ │ └─25PCA和t-SNE分析.mp4
│ │ │ └─26TCGA独立预后分析.mp4
│ │ │ └─27GEO独立预后分析.mp4
│ │ │ └─28风险热图kjhj.mp4
│ │ │ └─29风险差异分析.mp4
│ │ │ └─30GO富集分析.mp4
│ │ │ └─31KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─32ssGSEA分析.mp4
│ │ │ └─33免疫差异分析.mp4
│ │ │ └─课件_细胞焦亡文章套路.pdf
│ │ │ └─课程使用说明.txt
│ │ └─脂肪酸代谢文章套路（免疫治疗-药物敏感性）/
│ │ │ └─144/
│ │ │ └─144fatty.R
ar
│ │ │ └─144脂肪酸代谢补充代码.zip
│ │ │ └─课件_脂肪酸代谢文章套路.pdf
│ │ └─铜死亡多组学文章套路(铜死亡分型-药物敏感性)/
│ │ │ ├─01.铜死亡多组学文章套路简介_.abc
│ │ │ ├─02.软件准备_.abc
│ │ │ ├─03.转录组数据下载_.abc
│ │ │ ├─04.转录组数据整理_.abc
│ │ │ ├─05.临床数据下载_.abc
│ │ │ ├─06.提取临床信息_.mp4
│ │ │ ├─07.铜死亡基因差异分析_.mp4
│ │ │ ├─08.GEO数据下载_.mp4
│ │ │ ├─09.GEO数据注释_.mp4
│ │ │ ├─10.TCGA突变数据下载_.mp4
│ │ │ ├─11.计算肿瘤突变负荷_.mp4
│ │ │ ├─12.铜死亡基因的瀑布图_.mp4
│ │ │ ├─13.铜死亡基因的拷贝数_.mp4
│ │ │ ├─14.拷贝数变异频率_.mp4
│ │ │ ├─15.拷贝数圈图输入文件_.mp4
│ │ │ ├─150.cuproOmics资料.zip
│ │ │ ├─16.拷贝数圈图_.mp4
│ │ │ ├─17.数据合并_.mp4
│ │ │ ├─18.提取铜死亡基因表达量_.mp4
│ │ │ ├─19.铜死亡基因生存分析_.mp4
│ │ │ ├─20.预后网络图_.mp4
│ │ │ ├─21.铜死亡分型_.mp4
│ │ │ ├─22.铜死亡分型生存分析_.mp4
│ │ │ ├─23.铜死亡分型热图_.mp4
│ │ │ ├─24.GSVA分析_.mp4
│ │ │ ├─25.ssGSEA分析_.mp4
│ │ │ ├─26.PCA分析_.mp4
│ │ │ ├─27.铜死亡分型差异分析_.mp4
│ │ │ ├─28.GO富集分析_.mp4
│ │ │ ├─29.KEGG富集分析_.mp4
│ │ │ ├─30.基因分型_.mp4
│ │ │ ├─31.基因分型生存分析_.mp4
│ │ │ ├─32.基因分型热图_.mp4
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│ │ │ ├─34.构建预后模型_.mp4
│ │ │ ├─35.桑基图_.mp4
│ │ │ ├─36.风险得分的差异分析_.mp4
│ │ │ ├─37.风险差异分析_.mp4
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│ │ │ ├─39.R
OC曲线_.mp4
│ │ │ ├─40.风险曲线_.mp4
│ │ │ ├─41.列线图_.mp4
│ │ │ ├─42.免疫细胞浸润_.mp4
│ │ │ ├─43.免疫细胞相关性_.mp4
│ │ │ ├─44.肿瘤微环境_.mp4
│ │ │ ├─45.肿瘤微环境差异分析_.mp4
│ │ │ ├─46.瀑布图输入文件准备_.mp4
│ │ │ ├─47.瀑布图_.mp4
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│ │ │ ├─49.微卫星不稳定性(MSI）_.mp4
│ │ │ ├─50.干细胞相关性分析_.mp4
│ │ │ ├─51.药物敏感性分析_.mp4
│ └─TCGA基础/
│ │ └─Cox风险回归模型基于TCGA数据库/
│ │ │ └─01 TCGA数据库Cox比例风险回归模型课程简介.mp4
│ │ │ └─02 TCGA数据库Cox分析简介.mp4
│ │ │ └─03 Cox分析数据合并.mp4
│ │ │ └─04 单因素Cox分析.mp4
│ │ │ └─05 多因素Cox分析数据准备.mp4
│ │ │ └─06 Cox多因素分析.mp4
│ │ │ └─07 TCGA数据库Cox生存分析.mp4
│ │ │ └─08 绘制ROC曲线.mp4
│ │ │ └─09 Cox热图数据准备.mp4
│ │ │ └─10 Cox分析热图绘制.mp4
│ │ │ └─COX.zip
│ │ └─GTEx联合TCGA数据库挖掘视频（解决TCGA正常样品少-解剖图）/
│ │ │ └─70GTEx.zip
│ │ │ └─课时10GTEx和TCGA数据合并.mp4
│ │ │ └─课时11差异基因表达.mp4
│ │ │ └─课时12热图绘制.mp4
│ │ │ └─课时13生存分析输入文件准备.mp4
│ │ │ └─课时14批量化生存分析.mp4
│ │ │ └─课时15基因名字转换为基因ID.mp4
│ │ │ └─课时16GO富集分析.mp4
│ │ │ └─课时17GO圈图绘制.mp4
│ │ │ └─课时18KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─课时19KEGG圈图绘制.mp4
│ │ │ └─课时1GTEx数据库简介.abc
│ │ │ └─课时2GTEx和TCGA数据下载.abc
│ │ │ └─课时3GTEx数据ID转换.abc
│ │ │ └─课时4统计各个器官表达量.mp4
│ │ │ └─课时5解剖图绘制.mp4
│ │ │ └─课时6箱体图绘制.mp4
│ │ │ └─课时7提取GETx对应组织表达.mp4
│ │ │ └─课时8TCGA数据库分组.mp4
│ │ │ └─课时9TCGA数据库ID转换.mp4
│ │ └─TCGA基础课程差异分析生存分析/
│ │ │ └─TCGA.zip
│ │ │ └─章节1-TCGA数据库数据下载整理/
│ │ │ └─章节2-TCGA数据库GENE差异表达分析/
│ │ │ └─章节3-TCGA数据库miRNA差异表达/
│ │ │ └─章节4-TCGA数据库共表达分析/
│ │ │ └─章节5-TCGA数据做生存分析/
│ │ └─TCGA数据库ATAC-seq挖掘视频（染色质开放性-peak-motif-调控因子）/
│ │ │ └─61tcgaATAC.zip
│ │ │ └─课时10.mp4
│ │ │ └─课时11.mp4
│ │ │ └─课时12.mp4
│ │ │ └─课时13.mp4
│ │ │ └─课时14.mp4
│ │ │ └─课时15.mp4
│ │ │ └─课时16.mp4
│ │ │ └─课时17.mp4
│ │ │ └─课时18.mp4
│ │ │ └─课时19.mp4
│ │ │ └─课时1.mp4
│ │ │ └─课时2.mp4
│ │ │ └─课时3.mp4
│ │ │ └─课时4.mp4
│ │ │ └─课时5.mp4
│ │ │ └─课时6.mp4
│ │ │ └─课时7.mp4
│ │ │ └─课时8.mp4
│ │ │ └─课时9.mp4
│ │ └─TCGA数据库CNV拷贝数变异分析/
│ │ │ └─01_CNV简介.mp4
│ │ │ └─02_数据下载.mp4
│ │ │ └─03_基因注释.mp4
│ │ │ └─04_数据整理合并.mp4
│ │ │ └─05_卡方检验输入文件准备.mp4
│ │ │ └─06_正常和癌症的CNV差异.mp4
│ │ │ └─07_圏图输入文件准备.mp4
│ │ │ └─08_CNV圏图绘制.mp4
│ │ │ └─09_提取差异基因的CNV矩阵.mp4
│ │ │ └─10_差异CNV基因和表达数据合并.mp4
│ │ │ └─11_CNV和表达水平的相关性检验.mp4
│ │ │ └─12_CNV和表达水平的可视化.mp4
│ │ │ └─13_基因名字转换成ID.mp4
│ │ │ └─14_GO富集分析.mp4
│ │ │ └─15_KEGG通路富集分析.mp4
│ │ │ └─48tcgaCNV资料.zip
│ │ │ └─ann.pl
│ │ └─TCGA数据库SNP突变数据分析视频（瀑布图-生存分析-单核苷酸多态性）/
│ │ │ └─1.abc
│ │ │ └─10.mp4
│ │ │ └─11.mp4
│ │ │ └─12.mp4
│ │ │ └─13.mp4
│ │ │ └─14.mp4
│ │ │ └─15.mp4
│ │ │ └─16.mp4
│ │ │ └─17.mp4
│ │ │ └─2.abc
│ │ │ └─3.abc
│ │ │ └─4.mp4
│ │ │ └─5.mp4
│ │ │ └─6.mp4
│ │ │ └─7.mp4
│ │ │ └─8.mp4
│ │ │ └─9.mp4
│ │ │ └─SNP.zip
│ │ └─TCGA甲基化数据下载差异分析生存分析/
│ │ │ └─1.abc
│ │ │ └─10.mp4
│ │ │ └─11.mp4
│ │ │ └─12.mp4
│ │ │ └─13.mp4
│ │ │ └─14.mp4
│ │ │ └─15.mp4
│ │ │ └─16.mp4
│ │ │ └─2.abc
│ │ │ └─3.abc
│ │ │ └─4.mp4
│ │ │ └─5.mp4
│ │ │ └─6.mp4
│ │ │ └─7.mp4
│ │ │ └─8.mp4
│ │ │ └─9.mp4
│ │ │ └─甲基化配套资料.zip
│ │ └─TCGA甲基化驱动基因高级课程/
│ │ │ └─1.甲基化驱动基因课程简介 .mp4
│ │ │ └─2.甲基化驱动基因数据准备.mp4
│ │ │ └─3.甲基化驱动基因MethtylMix数据分析.mp4
│ │ │ └─4.甲基化驱动基因MethtylMix绘制图形.mp4
│ │ │ └─5.甲基化驱动基因热图绘制.mp4
│ │ │ └─6.甲基化驱动基因ConsensusPathDB分析.mp4
│ │ │ └─MethyIMix.R
ar
│ │ │ └─TCGA甲基化驱动基因（生信自学网））更新地址.txt
│ │ └─ceRNA网络构建TCGA数据库/
│ │ │ └─代码/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─可变剪切生信视频（预后相关的调控网络-TCGA数据库）/
│ │ │ └─01.简介/
│ │ │ └─02.mRNAdownload/
│ │ │ └─03.mRNAmerge/
│ │ │ └─04.idTrans/
│ │ │ └─05.clnical/
│ │ │ └─06.getClinical/
│ │ │ └─07.asData/
│ │ │ └─08.process/
│ │ │ └─09.UpSetR/
│ │ │ └─10.impute/
│ │ │ └─11.mergeAsTime/
│ │ │ └─12.uniCox/
│ │ │ └─13.vol/
│ │ │ └─14.bubble/
│ │ │ └─15.lasso/
│ │ │ └─16.multiCox/
│ │ │ └─17.survival/
│ │ │ └─18.R
OC/
│ │ │ └─19.R
iskPlot/
│ │ │ └─20.prepareIndep/
│ │ │ └─21.uniIndep/
│ │ │ └─22.multiIndep/
│ │ │ └─23.SFexpression/
│ │ │ └─24.cor/
│ │ │ └─25.network/
│ │ │ └─73TCGA_AS.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─课件_可变剪切5分文章套路.pdf
│ │ └─基于ssGSEA的免疫基因集生信视频（单样本GSEA-肿瘤微环境）/
│ │ │ ├─01.简介.mp4
│ │ │ ├─10.mp4
│ │ │ ├─11.mp4
│ │ │ ├─12.mp4
│ │ │ ├─13.mp4
│ │ │ ├─14.mp4
│ │ │ ├─15.mp4
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ar
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│ │ └─m6A RNA甲基化5分文章套路（肿瘤分型-RNA修饰）/
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│ │ │ └─课程使用说明.txt
│ │ │ └─资料130geneCeRNA.R
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│ │ └─双硫死亡文章套路视频（药物敏感性-免疫逃逸和免疫治疗）/
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ar
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│ │ └─新版甲基化文章套路视频(oncoPredict药物敏感性)/
│ │ │ └─152methy.R
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│ │ │ └─课件_新版甲基化文章套路.pdf
│ │ └─泛癌多基因文章套路视频（pan-cancer 药物敏感性 基因家族）/
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│ │ └─铁死亡lncRNA五分文章套路视频（DCA决策曲线-升级版列线图）/
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│ │ │ └─课件_铁死亡lncRNA生信套路.pdf
│ │ │ └─课程使用说明.txt
│ │ └─铁死亡纯生信视频（免疫细胞-ssGSEA）/
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│ │ │ └─01铁死亡文章套路简介_.mp4
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│ │ │ └─02软件准备_.mp4
│ │ │ └─03转录组数据下载_(1).mp4
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│ │ │ └─24PCA分析和t-SNE分析_(1).mp4
│ │ │ └─24PCA分析和t-SNE分析_.mp4
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│ │ │ └─28GO富集分析_.mp4
│ │ │ └─29KEGG富集分析_(1).mp4
│ │ │ └─29KEGG富集分析_.mp4
│ │ │ └─30免疫打分(ssGSEA)_(1).mp4
│ │ │ └─30免疫打分(ssGSEA)_.mp4
│ │ │ └─31免疫打分相关性分析_(1).mp4
│ │ │ └─31免疫打分相关性分析_.mp4
│ │ └─铜死亡文章套路视频（lncRNA预后模型-免疫治疗-药物敏感性）/
│ │ │ ├─strawberry-perl-5.30.0.1-64bit/
│ │ │ ├─草莓版Perl/
│ │ │ ├─视频/
│ └─TCGA进阶/
│ │ └─Cox模型验证视频（train组-test组-COX比例风险回归模型-预后）/
│ │ │ └─72Cox模型验证.zip
│ │ │ └─课件_COX模型验证.pdf
│ │ │ └─课时10ROC曲线.mp4
│ │ │ └─课时11风险曲线之风险热图.mp4
│ │ │ └─课时12风险得分图.mp4
│ │ │ └─课时13生存状态图.mp4
│ │ │ └─课时1COX模型验证简介.mp4
│ │ │ └─课时2差异表达分析.mp4
│ │ │ └─课时3表达和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─课时4样品分组（train组和test组）.mp4
│ │ │ └─课时5单因素COX分析.mp4
│ │ │ └─课时6lasso回归分析.mp4
│ │ │ └─课时7COX模型构建.mp4
│ │ │ └─课时8循环对样品进行分组.mp4
│ │ │ └─课时9生存分析.mp4
│ │ └─TCGA数据库肿瘤微环境视频（免疫细胞-基质细胞-ESTIMATE）/
│ │ │ └─01 肿瘤微环境简介.abc
│ │ │ └─02 表达数据下载.abc
│ │ │ └─03 数据整理成表达矩阵.abc
│ │ │ └─04 id转换成基因名.mp4
│ │ │ └─05 肿瘤微环境细胞score.mp4
│ │ │ └─06 临床数据下载.mp4
│ │ │ └─07 临床数据提取.mp4
│ │ │ └─08 评分和生存关系第一部分.mp4
│ │ │ └─09 评分和生存关系第二部分.mp4
│ │ │ └─10 评分和临床关系第一部分.mp4
│ │ │ └─11 评分和临床关系第二部分.mp4
│ │ │ └─12 基质细胞分组差异分析.mp4
│ │ │ └─13 基质细胞分组热图绘制.mp4
│ │ │ └─14 免疫细胞分组差异分析.mp4
│ │ │ └─15 免疫细胞分组热图绘制.mp4
│ │ │ └─16 差异交集和Venny图绘制.mp4
│ │ │ └─17 基因名称转换成基因id.mp4
│ │ │ └─18 GO富集分析.mp4
│ │ │ └─19 KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─20 蛋白互作网络构建.mp4
│ │ │ └─21 蛋白互作网络构建第二部分.mp4
│ │ │ └─22 批量化生存分析文件准备.mp4
│ │ │ └─23 批量化生存分析.mp4
│ │ │ └─TCGA肿瘤微环境.zip
│ │ └─TCGA数据库肿瘤突变负荷视频（TMB-免疫细胞）/
│ │ │ └─TMB课程/
│ │ │ └─tcgaTMB肿瘤突变负荷资料.zip
│ │ │ └─范文/
│ │ └─TCGA肿瘤免疫细胞浸润模式挖掘/
│ │ │ └─TCGAimmune免疫细胞浸润配套资料.zip
│ │ │ └─教学视频/
│ │ └─TCGA蛋白质数据库挖掘视频(TCPA数据库-RPPA蛋白质组学）/
│ │ │ └─TCPA数据库挖掘视频/
│ │ │ └─TCPA资料.zip
│ │ └─miRNA预后模型视频(COX模型验证microRNA区分3p和5p)/
│ │ │ └─01miRNA预后模型简介.abc
│ │ │ └─02软件准备额.abc
│ │ │ └─03转录组数据下载.abc
│ │ │ └─04转录组数据整理.mp4
│ │ │ └─05转录组id转换.mp4
│ │ │ └─06临床数据下载.mp4
│ │ │ └─07临床信息提取.mp4
│ │ │ └─08miRNA数据下载.mp4
│ │ │ └─09miRNA数据合并.mp4
│ │ │ └─10miRNA数据id转换.mp4
│ │ │ └─11转录组差异分析.mp4
│ │ │ └─12miRNA差异分析.mp4
│ │ │ └─13miRNA和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─14预后模型构建.mp4
│ │ │ └─15miRNA生存曲线.mp4
│ │ │ └─16风险生存曲线.mp4
│ │ │ └─17ROC曲线.mp4
│ │ │ └─18生存状态图.mp4
│ │ │ └─19独立预后分析输入文件准备.mp4
│ │ │ └─20独立预后分析.mp4
│ │ │ └─21miRNA靶基因预测.mp4
│ │ │ └─22venn图绘制.mp4
│ │ │ └─23miRNA调控网络输入文件准备.mp4
│ │ │ └─24构建miRNA调控网络.mp4
│ │ │ └─25symbol转换为id.mp4
│ │ │ └─26GO富集分析.mp4
│ │ │ └─27KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─28mRNA生存分析输入文件准备.mp4
│ │ │ └─29mRNA批量化生存分析.mp4
│ │ │ └─30PPI网络构建.mp4
│ │ │ └─miRNAcox/
│ │ └─免疫基因预后模型生信视频(TIMER免疫细胞浸润数据库)/
│ │ │ └─01免疫基因预后模型简介.mp4
│ │ │ └─02转录组数据下载.mp4
│ │ │ └─03转录组数据整理.mp4
│ │ │ └─04ID转换.mp4
│ │ │ └─05临床数据下载.mp4
│ │ │ └─06临床数据整理.mp4
│ │ │ └─07差异分析.mp4
│ │ │ └─08获取免疫相关基因.mp4
│ │ │ └─09免疫基因差异分析.mp4
│ │ │ └─10免疫基因和生存时间合并.mp4
│ │ │ └─11预后相关的免疫基因.mp4
│ │ │ └─12TF差异分析.mp4
│ │ │ └─13TF和免疫基因相关性.mp4
│ │ │ └─14TF和免疫基因调控网络.mp4
│ │ │ └─15免疫基因的模型构建.mp4
│ │ │ └─16生存分析.mp4
│ │ │ └─17ROC曲线.mp4
│ │ │ └─18绘制风险曲线.mp4
│ │ │ └─19独立预后分析输入文件.mp4
│ │ │ └─20单因素独立预后分析.mp4
│ │ │ └─21多因素独立预后分析.mp4
│ │ │ └─22临床相关性分析输入文件准备_.mp4
│ │ │ └─23临床相关性分析.mp4
│ │ │ └─24免疫细胞相关性分析.mp4
│ │ │ └─75immuneGene.zip
│ │ │ └─免疫基因预后模型文章套路.pdf
│ │ │ └─课程说明(解压密码).txt
│ │ └─免疫相关lncRNA预后模型生信视频（长非编码RNA-生物信息学）/
│ │ │ └─01、免疫相关lncRNA文章套路简介.mp4
│ │ │ └─02、转录组数据下载.mp4
│ │ │ └─03、转录组数据整理.mp4
│ │ │ └─04、id转换.mp4
│ │ │ └─05、临床数据下载.mp4
│ │ │ └─06、临床数据整理.mp4
│ │ │ └─07 ID_to_Symbol.zip
│ │ │ └─07、区分mRNA和lncRNA.mp4
│ │ │ └─08、免疫相关基因.mp4
│ │ │ └─09、免疫相关lncRNA.mp4
│ │ │ └─10、lncRNA表达量和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─11、预后相关的免疫lncRNA.mp4
│ │ │ └─12、免疫lncRNA模型构建.mp4
│ │ │ └─13、生存分析.mp4
│ │ │ └─14、风险曲线绘制.mp4
│ │ │ └─15、独立预后分析输入文件.mp4
│ │ │ └─16、独立预后分析.mp4
│ │ │ └─17、多指标ROC曲线..mp4
│ │ │ └─18、临床相关性分析.mp4
│ │ │ └─19、主成分分析.mp4
│ │ │ └─20、GSEA输入文件准备.mp4
│ │ │ └─21、GSEA富集分析.mp4
│ │ │ └─immunelncRNA.R
ar
│ │ │ └─课件_免疫相关lncRNA文章套路.pdf
│ │ └─多组学之SNP突变联合转录组和GDSC药物敏感性分析生信视频/
│ │ │ └─90snpRNA/
│ │ │ └─课时10数据分组.mp4
│ │ │ └─课时11野生组和突变组差异分析.mp4
│ │ │ └─课时12差异散点图.mp4
│ │ │ └─课时13GSEA输入文件准备.mp4
│ │ │ └─课时14GSEA富集分析.mp4
│ │ │ └─课时15多GSEA富集图.mp4
│ │ │ └─课时16symbol转换为id.mp4
│ │ │ └─课时17GO富集分析.mp4
│ │ │ └─课时18KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─课时19蛋白互作网络构建.mp4
│ │ │ └─课时1突变和转录组联合分析简介.mp4
│ │ │ └─课时20MCODE自网络.mp4
│ │ │ └─课时21子网络富集分析.mp4
│ │ │ └─课时2软件准备.mp4
│ │ │ └─课时3转录组数据下载.mp4
│ │ │ └─课时4转录组数据整理.mp4
│ │ │ └─课时5转录组id转换.mp4
│ │ │ └─课时6临床数据下载.mp4
│ │ │ └─课时7临床数据提取.mp4
│ │ │ └─课时8突变分析.mp4
│ │ │ └─课时9突变与药物敏感性.mp4
│ │ └─甲基化肿瘤分型生信视频（TCGA数据库甲基化预后分型）/
│ │ │ └─01.甲基化肿瘤分型简介.mp4
│ │ │ └─02.转录组数据下载.mp4
│ │ │ └─03.转录组数据整理.mp4
│ │ │ └─04.id转换.mp4
│ │ │ └─05.临床数据下载.mp4
│ │ │ └─06.临床数据整理.mp4
│ │ │ └─07.甲基化数据下载.mp4
│ │ │ └─08.甲基化位点矩阵整理.mp4
│ │ │ └─09.批次矫正.mp4
│ │ │ └─10.甲基化和生存时间合并.mp4
│ │ │ └─11.预后相关的甲基化位点.mp4
│ │ │ └─12.独立预后的甲基化位点.mp4
│ │ │ └─13.肿瘤分型.mp4
│ │ │ └─14.分型与生存关系.mp4
│ │ │ └─15.分型热图.mp4
│ │ │ └─16.分型与临床关系.mp4
│ │ │ └─17.预后位点所在的基因.mp4
│ │ │ └─18.位点所在基因表达热图.mp4
│ │ │ └─19.symbol转换为id.mp4
│ │ │ └─20.GO富集分析.mp4
│ │ │ └─21.KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─22.分型之间差异分析.mp4
│ │ │ └─23.分型差异分析的热图.mp4
│ │ │ └─24.差异箱线图.mp4
│ │ │ └─25.COX模型构建.mp4
│ │ │ └─26.生存曲线.mp4
│ │ │ └─27.风险曲线.mp4
│ │ │ └─28.R
OC曲线.mp4
│ │ │ └─methySubtype甲基化分型资料.zip
│ │ └─糖酵解预后模型生信视频（glycolysis-临床性状生存分析）/
│ │ │ └─10.mp4
│ │ │ └─11.mp4
│ │ │ └─12.mp4
│ │ │ └─13.mp4
│ │ │ └─14.mp4
│ │ │ └─15.mp4
│ │ │ └─16.mp4
│ │ │ └─17.mp4
│ │ │ └─18.mp4
│ │ │ └─19.mp4
│ │ │ └─1.mp4
│ │ │ └─20.mp4
│ │ │ └─21.mp4
│ │ │ └─2.mp4
│ │ │ └─3.mp4
│ │ │ └─4.mp4
│ │ │ └─5.mp4
│ │ │ └─6.mp4
│ │ │ └─7.mp4
│ │ │ └─8.mp4
│ │ │ └─96glycolysis.zip
│ │ │ └─9.mp4
│ │ │ └─课件_糖酵解预后模型文章套路.pdf
│ │ │ └─课程使用说明.txt
│ │ │ └─课程答疑.jpg
│ │ └─肿瘤干细胞生信视频（mRNAsi干细胞指数-WGCNA共表达）/
│ │ │ └─01_肿瘤干细胞文套路简介.mkv
│ │ │ └─02_转录组数据下载.mkv
│ │ │ └─03_转录组数据整理.mkv
│ │ │ └─04_id转换.mkv
│ │ │ └─05_临床数据下载.mkv
│ │ │ └─06_临床数据整理.mkv
│ │ │ └─07_mRNAsi差异.mkv
│ │ │ └─08_生存分析输入文件准备.mkv
│ │ │ └─09_mRNAsi生存分析.mkv
│ │ │ └─10_临床相关性输入文件准备.mkv
│ │ │ └─11_mRNAsi临床相关性.mkv
│ │ │ └─12_差异基因筛选.mkv
│ │ │ └─13_WGCNA共表达分析.mkv
│ │ │ └─14_Key基因提取.mkv
│ │ │ └─15_Key基因差异表达.mkv
│ │ │ └─16_Key基因热图绘制.mkv
│ │ │ └─17_Key基因相关性.mkv
│ │ │ └─18_Key基因蛋白互作网络.mkv
│ │ │ └─19_基因名字转换为id.mkv
│ │ │ └─20_Key基因GO富集分析.mkv
│ │ │ └─21_Key基因KEGG富集分析.mkv
│ │ │ └─79mRNAsi.7z
│ │ │ └─79mRNAsi.R
ar
│ │ │ └─Identification of Biomarkers for Controlling Cancer Stem Cell Characteristics in Bladder Cancer by Network Analysis of Transcriptome Data Stemness Indices.pdf
│ │ └─自噬lncRNA生信视频（GCTA数据库autophagy-预后共表达网络）/
│ │ │ └─1 自噬lncRNA文章套路简介.abc
│ │ │ └─10 lncRNA表达和生存数据合并.mp4
│ │ │ └─11 预后相关的自噬lncRNA.mp4
│ │ │ └─12 cox模型构建.mp4
│ │ │ └─13 共表达网络输入文件准备.mp4
│ │ │ └─14 构建共表达网络 – 复件.mp4
│ │ │ └─15 绘制桑基图.mp4
│ │ │ └─16 预后lncRNA生存曲线.mp4
│ │ │ └─17 风险生存曲线.mp4
│ │ │ └─18 风险曲线.mp4
│ │ │ └─19 独立预后分析输入文件准备.mp4
│ │ │ └─2 转录组数据下载.abc
│ │ │ └─20 独立预后分析.mp4
│ │ │ └─21 多指标ROC曲线.mp4
│ │ │ └─22 临床相关性分析.mp4
│ │ │ └─23 GSEA输入文件准备.mp4
│ │ │ └─24 GSEA富集分析.mp4
│ │ │ └─3 转录组数据整理.abc
│ │ │ └─4 ID转换.mp4
│ │ │ └─5 临床数据下载.mp4
│ │ │ └─6 临床数据整理.mp4
│ │ │ └─7 区分mRNA和lncRNA.mp4
│ │ │ └─8 提取自噬相关基因.mp4
│ │ │ └─9 提取自噬相关lncRNA.mp4
│ │ │ └─自学-TCGA自噬相关lncRNA.R
ar
│ │ └─自噬基因预后模型生信视频（autophagy-多指标ROC曲线）/
│ │ │ ├─76Autophagy/
│ │ │ ├─课时10 基因symbol转换为id.mp4
│ │ │ ├─课时11 GO富集分析.mp4
│ │ │ ├─课时12 GO气泡图.mp4
│ │ │ ├─课时13 KEGG富集分析.mp4
│ │ │ ├─课时14 KEGG圈图绘制.mp4
│ │ │ ├─课时15 自噬基因和生存时间合并.mp4
│ │ │ ├─课时16 预后相关的自噬基因.mp4
│ │ │ ├─课时17 自噬基因的预后模型.mp4
│ │ │ ├─课时18 生存曲线绘制.mp4
│ │ │ ├─课时19 风险曲线绘制.mp4
│ │ │ ├─课时1自噬预后模型简介.abc
│ │ │ ├─课时20 独立预后分析输入文件.mp4
│ │ │ ├─课时21 独立预后分析.mp4
│ │ │ ├─课时22 多指标ROC曲线.mp4
│ │ │ ├─课时23 临床相关性分析文件准备.mp4
│ │ │ ├─课时24 临床相关性分析.mp4
│ │ │ ├─课时2转录组数据下载.abc
│ │ │ ├─课时3 转录组数据整理.abc
│ │ │ ├─课时4 ID转换.mp4
│ │ │ ├─课时5 临床数据下载.mp4
│ │ │ ├─课时6 临床数据整理.mp4
│ │ │ ├─课时7 提取自噬相关基因.mp4
│ │ │ ├─课时8 自噬相关基因查表达.mp4
│ │ │ ├─课时9 箱线图绘制.mp4
│ └─TCGA高阶/
│ │ └─TCGA数据库差异表达分析和转录因子调控网络/
│ │ │ └─1.abc
│ │ │ └─10.mp4
│ │ │ └─11.mp4
│ │ │ └─12.mp4
│ │ │ └─13.mp4
│ │ │ └─14.mp4
│ │ │ └─15.mp4
│ │ │ └─2.abc
│ │ │ └─3.abc
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│ │ │ └─5.mp4
│ │ │ └─6.mp4
│ │ │ └─7.mp4
│ │ │ └─8.mp4
│ │ │ └─9.mp4
│ │ │ └─TCGA转录因子.zip
│ │ └─单基因肿瘤突变负荷文章套路TCGA和ICGC联合分析/
│ │ │ └─geneTMB单基因.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ └─单基因预后meta分析生信视频(TCGA联合GEO纯生信)/
│ │ │ └─01单基因预后meta简介.abc
│ │ │ └─02软件准备.abc
│ │ │ └─03TCGA数据下载.abc
│ │ │ └─04表达数据id转换.mp4
│ │ │ └─05提取目标基因表达量.mp4
│ │ │ └─06差异分析.mp4
│ │ │ └─07生存分析(OS).mp4
│ │ │ └─08ROC曲线.mp4
│ │ │ └─09独立预后分析.mp4
│ │ │ └─10PFS分析.mp4
│ │ │ └─113geneMeta/
│ │ │ └─113geneMeta.zip
│ │ │ └─11提取甲基化数据.mp4
│ │ │ └─12甲基化箱线图.mp4
│ │ │ └─13甲基化相关性分析.mp4
│ │ │ └─14甲基化生存分析.mp4
│ │ │ └─15甲基化PFS分析.mp4
│ │ │ └─16临床数据统计.mp4
│ │ │ └─17临床相关性分析.mp4
│ │ │ └─18GEO数据下载.mp4
│ │ │ └─19GEO数据注释.mp4
│ │ │ └─20GEO生存分析.mp4
│ │ │ └─21预后meta分析.mp4
│ │ │ └─22免疫相关性分析.mp4
│ │ │ └─23差异分析.mp4
│ │ │ └─24GO富集分析.mp4
│ │ │ └─25KEGG富集分析.mp4
│ │ └─肿瘤微环境+单基因+免疫细胞浸润联合TCGA生信视频（生物信息学）/
│ │ │ └─TMEimmune资料.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ └─肿瘤突变负荷联合免疫细胞浸润生信视频（TCGA数据库TMB预后模型）/
│ │ │ ├─1.abc
│ │ │ ├─10.mp4
│ │ │ ├─11.mp4
│ │ │ ├─12.mp4
│ │ │ ├─13.mp4
│ │ │ ├─14.mp4
│ │ │ ├─15.mp4
│ │ │ ├─16.mp4
│ │ │ ├─17.mp4
│ │ │ ├─18.mp4
│ │ │ ├─19.mp4
│ │ │ ├─2.abc
│ │ │ ├─20.mp4
│ │ │ ├─21.mp4
│ │ │ ├─22.mp4
│ │ │ ├─23.mp4
│ │ │ ├─24.mp4
│ │ │ ├─25.mp4
│ │ │ ├─26.mp4
│ │ │ ├─27.mp4
│ │ │ ├─3.abc
│ │ │ ├─4.mp4
│ │ │ ├─5.mp4
│ │ │ ├─6.mp4
│ │ │ ├─7.mp4
│ │ │ ├─8.mp4
│ │ │ ├─97TMBimmune.R
ar
│ │ │ ├─9.mp4
│ │ │ ├─TMBimmune/
│ │ │ ├─肿瘤突变负荷与免疫浸润联合分析.pdf
│ └─生信基础/
│ │ └─GEO数据库联合孟德尔随机化视频（单基因孟德尔随机化MR）/
│ │ │ └─177geoMR.R
ar
│ │ │ └─视频不加密/
│ │ │ └─课件_GEO数据库联合孟德尔随机化.pdf
│ │ └─GEVS基因集变异分析/
│ │ │ └─2.1.mp4
│ │ │ └─50GSVA.zip
│ │ └─GSEA富集分析GEO芯片gsea软件操作/
│ │ │ └─GSEA1_介绍.vb.mp4
│ │ │ └─GSEA2_数据和运行.vb.mp4
│ │ │ └─GSEA3_连续变量.vb.mp4
│ │ │ └─GSEA4_结果.vb.mp4
│ │ │ └─GSEA.zip
│ │ └─R语言再生物信息学高级应用视频—绘图篇/
│ │ │ └─10.mp4
│ │ │ └─11.mp4
│ │ │ └─12.mp4
│ │ │ └─13.mp4
│ │ │ └─14.mp4
│ │ │ └─15.mp4
│ │ │ └─16.mp4
│ │ │ └─17.mp4
│ │ │ └─18.mp4
│ │ │ └─19.mp4
│ │ │ └─1.mp4
│ │ │ └─20.mp4
│ │ │ └─2.mp4
│ │ │ └─3.mp4
│ │ │ └─4.mp4
│ │ │ └─5.mp4
│ │ │ └─6.mp4
│ │ │ └─7.mp4
│ │ │ └─8.mp4
│ │ │ └─9.mp4
│ │ │ └─配套资料.zip
│ │ └─代谢物孟德尔随机化视频（1400代谢物-FDR矫正-MR圈图/
│ │ │ └─01.代谢物孟德尔随机化简介_ok.abc
│ │ │ └─02.软件准备_ok.abc
│ │ │ └─03.提取暴露数据_ok.abc
│ │ │ └─04.查找结局数据_ok.abc
│ │ │ └─05.去除弱工具变量_ok.abc
│ │ │ └─06.孟德尔随机化分析_ok.abc
│ │ │ └─07.孟德尔随机化圈图_ok.abc
│ │ │ └─08.筛选疾病相关的代谢物_ok.abc
│ │ │ └─09.疾病相关代谢物MR分析_ok.abc
│ │ │ └─10.森林图_ok.abc
│ │ │ └─11.反向孟德尔随机化分析_ok.abc
│ │ │ └─1400met_GWAScatalogID_info.xlsx
│ │ │ └─1400代谢物数据下载链接.xlsx
│ │ │ └─1400种代谢物文献.pdf
│ │ │ └─185.metaboliteMR资料.zip
│ │ │ └─p1e5_clump.xlsx
│ │ │ └─p1e6_clump.xlsx
│ │ │ └─p5e8_clump.xlsx
│ │ └─免疫细胞中介孟德尔随机化视频(免疫细胞结合代谢物MR-中介效应)/
│ │ │ └─190immuneMedMR.R
ar
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─课件_免疫细胞中介孟德尔随机化.pdf
│ │ └─免疫细胞孟德尔随机化视频(反向孟德尔随机化MR)/
│ │ │ └─184.immuneMR资料.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ └─基因eQTL孟德尔随机化视频（GEO数据库联合MR）/
│ │ │ └─187geneMR.R
ar
│ │ │ └─geo+eqtl孟德尔视频录制/
│ │ │ └─课件_基因eQTL随机化生信套路.pdf
│ │ └─孟德尔随机化分析生信套路视频(Mendelian randomizationMR)/
│ │ │ └─01.孟德尔随机化简介.mp4
│ │ │ └─02.软件准备.mp4
│ │ │ └─03.数据下载.mp4
│ │ │ └─04.关联性分析.mp4
│ │ │ └─05.连锁不平衡.mp4
│ │ │ └─06.去除弱工具变量.mp4
│ │ │ └─07.去除混杂因素.mp4
│ │ │ └─08.孟德尔随机化.mp4
│ │ │ └─09.森林图.mp4
│ │ │ └─175.Mendelian资料.zip
│ │ │ └─�ϵ¶�������.pdf
│ │ └─生物信息学R语言图形汇总（50个生信图视频+脚本）/
│ │ │ └─111bioR/
│ │ │ └─绘图视频50个/
│ │ └─肠道菌群孟德尔随机化分析视频（MiBioGen数据库-MR）/
│ │ │ └─01肠道菌群孟德尔随机化简介_ok.abc
│ │ │ └─02软件准备_ok.abc
│ │ │ └─03下载肠道菌群数据_ok.abc
│ │ │ └─04下载结局数据_ok.abc
│ │ │ └─05暴露数据过滤_ok.abc
│ │ │ └─06去除弱工具变量(F检验值)_ok.abc
│ │ │ └─07孟德尔随机化筛选肠道菌_ok.abc
│ │ │ └─08肠道菌森林图_ok.abc
│ │ │ └─09疾病相关肠道菌MR分析_ok.abc
│ │ │ └─179.gutMR资料.zip
│ │ └─药物靶点孟德尔随机化视频（共定位分析-森林图-MR）/
│ │ │ └─183drugMR.R
ar
│ │ │ └─药物靶点孟德尔随机化.pptx
│ │ │ └─视频/
│ │ └─通路孟德尔随机化视频（KEGG通路-药物调控网络-ceRNA网络）/
│ │ │ ├─01.通路孟德尔随机化简介_ok.abc
│ │ │ ├─02.软件准备_ok.abc
│ │ │ ├─03.GEO数据下载_ok.abc
│ │ │ ├─04.GEO数据注释_ok.abc
│ │ │ ├─05.单个数据矫正_ok.abc
│ │ │ ├─06.多芯片数据合并_ok.abc
│ │ │ ├─07.PCA分析_ok.abc
│ │ │ ├─08.差异分析_ok.abc
│ │ │ ├─09.GO富集分析_ok.abc
│ │ │ ├─10.KEGG富集分析_ok.abc
│ │ │ ├─11.查找GWAS数据_ok.abc
│ │ │ ├─12.通路孟德尔随机化分析_ok.abc
│ │ │ ├─13.通路基因火山图_ok.abc
│ │ │ ├─14.药物-基因的相互作用_ok.abc
│ │ │ ├─15.准备药物调控网络输入文件_ok.abc
│ │ │ ├─16.药物调控网络_ok.abc
│ │ │ ├─17.通路基因结合的miRNA_ok.abc
│ │ │ ├─18.miRNA结合lncRNA_ok.abc
│ │ │ ├─181.pathwayMR资料.zip
│ │ │ ├─19.ceRNA调控网络_ok.abc
│ │ │ ├─20.免疫细胞浸润_ok.abc
│ │ │ ├─21.免疫细胞相关性_ok.abc
│ │ │ ├─22.验证组差异分析_ok.abc
│ └─生信数据库/
│ │ ├─ArrayExpress数据库挖掘（表达谱芯片数据-EBI-热图）/
│ │ │ └─01.ArrayExpress数据库简介（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─02.网页下载数据（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─03.矩阵数据整理1-下载数据（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─04.矩阵数据整理2-GB注释（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─05.矩阵数据整理3-GB2symbol（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─06.单样品数据整理1-下载数据（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─07.单样品表达数据整理2–合并（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─08.单样品表达数据整理3-注释（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─09.原始数据整理1-数据数据（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─10.原始数据整理2-cel转换成矩阵（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─11.原始数据整理3-GB注释（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─12.原始数据整理2-GB2symb（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─13.数据分组（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─14.差异表达分析（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─15.根据Pvalue过滤差异基因（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─16.热图绘制（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─17.基因名转换为基因ID（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─18.GO富集分析（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─19.KEGG富集分析（购买课程唯一v：）.ts
│ │ │ └─65ArrayExpress（购买课程唯一v：）.zip
│ │ ├─CCLE数据库挖掘（肿瘤细胞系-共表达-功能分析-GSEA富集）/
│ │ │ └─CCLE数据库（购课唯一v：）.zip
│ │ │ └─课时01.CCLE数据库课程简介（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时02.基因在各个肿瘤表达情况（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时03.CCLE数据下载（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时04.获取特定肿瘤矩阵数据（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时05.共表达分析（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时06.共表达热图绘制（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时07.基因名字转换为基因ID（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时08.GO富集分析（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时09.KEGG富集分析（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时10.GSEA软件和数据准备（购课唯一v：）.mp4
│ │ │ └─课时11.GSEA运行和结果解读（购课唯一v：）.mp4
│ │ ├─CGGA数据库挖掘视频（仅限胶质瘤研究-单基因批量化筛选)/
│ │ │ └─01_CGGA数据库简介.mp4
│ │ │ └─02_CGGA数据下载.mp4
│ │ │ └─03_批次矫正.mp4
│ │ │ └─04_表达和生存时间合并.mp4
│ │ │ └─05_生存分析过滤.mp4
│ │ │ └─06_独立预后分析.mp4
│ │ │ └─07_ROC曲线过滤.mp4
│ │ │ └─08_临床相关性过滤.mp4
│ │ │ └─09_挑选基因和生存输入文件准备.mp4
│ │ │ └─10_单基因生存曲线.mp4
│ │ │ └─11_单因素独立预后分析.mp4
│ │ │ └─12_多因素独立预后分析.mp4
│ │ │ └─13_ROC曲线绘制.mp4
│ │ │ └─14_临床相关性分析输入文件准备.mp4
│ │ │ └─15_临床相关性分析.mp4
│ │ │ └─16_GSEA输入文件准备.mp4
│ │ │ └─17_GSEA富集分析.mp4
│ │ │ └─18_多GSEA富集图.mp4
│ │ │ └─19_共表达分析.mp4
│ │ │ └─20_相关性热图绘制.mp4
│ │ │ └─21_相关性圈图绘制.mp4
│ │ │ └─77CGGA/
│ │ ├─COSMIC数据库癌症分析/
│ │ │ └─COSMIC.zip
│ │ │ └─课时01.COSMIC数据简介.flv
│ │ │ └─课时02.网页操作搜索基因.flv
│ │ │ └─课时03.网页操作肿瘤.flv
│ │ │ └─课时04.COSMIC数据下载.flv
│ │ │ └─课时05.提取相应癌症的突变数据.mp4
│ │ │ └─课时06.提取相应癌症的样品信息.mp4
│ │ │ └─课时07.突变位点统计.mp4
│ │ │ └─课时08.突变位点统计柱状图.mp4
│ │ │ └─课时09.基因卡方检验输入文件准备.mp4
│ │ │ └─课时10.基因突变卡方检验.mp4
│ │ │ └─课时11.位点卡方检验输入文件准备.mp4
│ │ │ └─课时12.位点突变卡方检验.mp4
│ │ │ └─课时13.曼哈顿图输入文件准备.mp4
│ │ │ └─课时14.曼哈顿图绘制.mp4
│ │ ├─CPTAC蛋白质组数据库挖掘（肿瘤蛋白质组学-翻译后修饰）/
│ │ │ └─01.mp4
│ │ │ └─02.mp4
│ │ │ └─03.mp4
│ │ │ └─04.mp4
│ │ │ └─05.mp4
│ │ │ └─06.mp4
│ │ │ └─07.mp4
│ │ │ └─08.mp4
│ │ │ └─09.mp4
│ │ │ └─10.mp4
│ │ │ └─11.mp4
│ │ │ └─12.mp4
│ │ │ └─13.mp4
│ │ │ └─14.mp4
│ │ │ └─15.mp4
│ │ │ └─16.mp4
│ │ │ └─17.mp4
│ │ │ └─18.mp4
│ │ │ └─83CPTAC.zip
│ │ │ └─课件_CPTAC蛋白质组数据库挖掘.pdf
│ │ │ └─课程说明(解压密码).txt
│ │ ├─ICGC数据库SNP突变挖掘视频(肿瘤突变负荷-生存分析)/
│ │ │ └─01.ICGC突变数据简介.mp4
│ │ │ └─02.ICGC突变数据下载.mp4
│ │ │ └─03.基因注释.mp4
│ │ │ └─04.提取突变矩阵.mp4
│ │ │ └─05.瀑布图输入文件准备.mp4
│ │ │ └─06.瀑布图绘制.mp4
│ │ │ └─07.添加染色体位值信息.mp4
│ │ │ └─08.突变位置可视化.mp4
│ │ │ └─09.生存分析输入文件准备.mp4
│ │ │ └─10.批量化生存分析.mp4
│ │ │ └─11.肿瘤突变负荷计算.mp4
│ │ │ └─12.TMB生存分析准备.mkv
│ │ │ └─13.TMB生存分析.mkv
│ │ │ └─ICGCsnp突变数据挖掘资料.zip
│ │ ├─ICGC数据库挖掘视频（lasso回归-COX模型-列线图）/
│ │ │ └─01.ICGC数据库简介.ts
│ │ │ └─02.ICGC数据下载.ts
│ │ │ └─03.ICGC数据整理.ts
│ │ │ └─04.差异表达分析.ts
│ │ │ └─05.热图绘制.ts
│ │ │ └─06.生存分析输入文件准备.ts
│ │ │ └─07.KM生存分析.ts
│ │ │ └─08.单因素COX分析.ts
│ │ │ └─09.lasso回归输入文件准备.ts
│ │ │ └─10.lasso回归.ts
│ │ │ └─11.多因素COX输入文件准备.ts
│ │ │ └─12.多因素COX模型构建.ts
│ │ │ └─13.风险生存曲线.ts
│ │ │ └─14.R
OC曲线绘制.ts
│ │ │ └─15.风险曲线之热图.ts
│ │ │ └─16.风险曲线之风险值.ts
│ │ │ └─17.风险曲线之生存状态.ts
│ │ │ └─18.列线图绘制.ts
│ │ │ └─19.独立预后分析输入文件准备.ts
│ │ │ └─20.单因素独立预后分析.ts
│ │ │ └─21.多因素独立预后分析.ts
│ │ │ └─22.列线图.ts
│ │ │ └─67ICGCexp.zip
│ │ ├─TARGET儿童肿瘤数据库挖掘视频/
│ │ │ └─01TARGET数据库简介.mp4
│ │ │ └─02TARGET数据下载.mp4
│ │ │ └─03数据合并.mp4
│ │ │ └─04id转换.mp4
│ │ │ └─05提取mRNA表达矩阵.mp4
│ │ │ └─06提取lncRNA表达矩阵.mp4
│ │ │ └─07按临床性状对样品分组.mp4
│ │ │ └─08差异表达和火山图绘制.mp4
│ │ │ └─09热图绘制.mp4
│ │ │ └─10生存时间和表达数据合并.mp4
│ │ │ └─11单基因生存分析.mp4
│ │ │ └─12单基因COX分析.mp4
│ │ │ └─13提取单因素显著基因的矩阵.mp4
│ │ │ └─14多因素COX分析.mp4
│ │ │ └─15风险生存曲线和5年生存率.mp4
│ │ │ └─16ROC曲线绘制和AUC值.mp4
│ │ │ └─17风险热图绘制.mp4
│ │ │ └─18风险曲线绘制.mp4
│ │ │ └─19生存状态图.mp4
│ │ │ └─52TARGET.zip
│ │ ├─exoRBase外泌体数据库挖掘（环状RNA-lncRNA-mRNA-ceRNA调控网络）/
│ │ │ └─84exoRBase.zip
│ │ │ └─课件_exoRBase外泌体数据库挖掘.pdf
│ │ │ └─课时10预测circRNA结合的miRNA.mp4
│ │ │ └─课时11Cytoscape输入文件准备.mp4
│ │ │ └─课时12调控网络可视化.mp4
│ │ │ └─课时13symbol转换为id.mp4
│ │ │ └─课时14GO富集分析.mp4
│ │ │ └─课时15KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─课时1exoRBase外泌体数据库简介.mp4
│ │ │ └─课时2软件准备.mp4
│ │ │ └─课时3exoRBase数据下载.mp4
│ │ │ └─课时4mRNA差异分析.mp4
│ │ │ └─课时5lncRNA差异分析.mp4
│ │ │ └─课时6circrna转换id.mp4
│ │ │ └─课时7circRNA差异分析.mp4
│ │ │ └─课时8预测lncRNA结合的miRNA.mp4
│ │ │ └─课时9预测lncRNA结合的miRNA.mp4
│ │ │ └─课程说明(解压密码).txt
│ │ ├─中药复方网络药理学文章套路视频（多味中药-GEO数据库联合分析）/
│ │ │ └─10.mp4
│ │ │ └─11.mp4
│ │ │ └─12.mp4
│ │ │ └─13.mp4
│ │ │ └─14.mp4
│ │ │ └─15.mp4
│ │ │ └─16.mp4
│ │ │ └─17.mp4
│ │ │ └─18.mp4
│ │ │ └─19.mp4
│ │ │ └─1.mp4
│ │ │ └─20.mp4
│ │ │ └─2.mp4
│ │ │ └─3.mp4
│ │ │ └─4.mp4
│ │ │ └─5.mp4
│ │ │ └─6.mp4
│ │ │ └─7.mp4
│ │ │ └─87geoPharm(1)/
│ │ │ └─87geoPharm(1).zip
│ │ │ └─8.mp4
│ │ │ └─9.mp4
│ │ │ └─解压密码.txt
│ │ │ └─课件_中药复方网络药理学3-5分文章套路(1).pdf
│ │ ├─中药复方网络药理学课程（中药有效成分-TCMSP-中药靶点-疾病基因）/
│ │ │ └─01.中药网络药理学简介.mkv
│ │ │ └─02.中药有效成分.mkv
│ │ │ └─03.中药靶点.mkv
│ │ │ └─04.中药靶点基因注释.mkv
│ │ │ └─05.疾病相关基因1–geneCards.mkv
│ │ │ └─06.疾病相关基因2–OMIM.mkv
│ │ │ └─07.药物靶点和疾病靶点交集.mkv
│ │ │ └─08.cytoscape输入文件准备.mkv
│ │ │ └─09.中药网络药理学可视化.mkv
│ │ │ └─10.PPI网络构建.mkv
│ │ │ └─11.PPI网络核心基因.mkv
│ │ │ └─12.symbol转换为基因id.mkv
│ │ │ └─13.GO功能富集分析.mkv
│ │ │ └─14.KEGG通路富集分析.mkv
│ │ │ └─TCMSP中药网络药理学资料.zip
│ │ ├─共表达方法预测lncRNA靶基因/
│ │ │ └─01.共表达方法预测lncRNA靶基因简介_ok.mp4
│ │ │ └─02.基因矩阵文件加上基因属性_ok.mp4
│ │ │ └─03.LncRNA共表达分析_ok.mp4
│ │ │ └─04.基因名字转换成基因id_ok.mp4
│ │ │ └─05.靶基因的GO富集分析_ok.mp4
│ │ │ └─06.靶基因的KEGG富集分析_ok.mp4
│ │ │ └─07.富集结果中的id转换成symbol_ok.mp4
│ │ │ └─corLncRNA资料.zip
│ │ │ └─共表达方法预测lncRNA靶基因 更新地址.txt
│ │ ├─单基因的GSEA富集分析（单个miRNA-GSEA做GO和KEGG富集）/
│ │ │ └─01.单基因GSEA分析简介.mp4
│ │ │ └─02.GSEA软件下载和内存管理.mp4
│ │ │ └─03.GSEA输入文件准备.mp4
│ │ │ └─04.GSEA运行.mp4
│ │ │ └─05.GSEA结果解读.mp4
│ │ │ └─06.miRNA的GSEA输入文件准备.mp4
│ │ │ └─分析资料/
│ │ ├─网络药理学-药效团靶点预测/
│ │ │ ├─01、网络药理学简介.mp4
│ │ │ ├─02、化合物结构.mp4
│ │ │ ├─03、药效团模型预测靶点.mp4
│ │ │ ├─04、药效团靶点注释.mp4
│ │ │ ├─05、多个化合物处理.mp4
│ │ │ ├─06、蛋白互作PPI网络构建.mp4
│ │ │ ├─07、cytoscape输入文件准备.mp4
│ │ │ ├─08、药物调控网络.mp4
│ │ │ ├─09、基因名字转换成基因id.mp4
│ │ │ ├─10、GO功能富集分析.mp4
│ │ │ ├─11、KEGG富集分析.mp4
│ │ │ ├─无法添加symbol注释的问题-files/
│ │ │ ├─网络药理学解答无法添加symbol注释的问题-生信自学网.html
│ │ │ ├─网络药理学.zip
├─05.孟德尔随机化（合集）/
│ └─孟德尔/
│ │ └─Mr/
│ │ │ └─Int J Cancer.(IF=7.3,一区)中介和多变量孟德尔随机化—体重指数、吸烟和肺癌之间的因果关系等多个文件/
│ │ │ └─中山孟德尔随机化课程(1)/
│ │ │ └─中山孟德尔随机化课程(1)等多个文件/
│ │ │ └─多变量中介MR课程KF/
│ │ └─孟德尔/
│ │ │ └─中山孟德尔随机化课程/
│ │ │ └─多变量中介MR课程KF/
│ │ └─肠道孟德尔_20230524_084520/
│ │ │ ├─多对一/
│ │ │ ├─肠道孟德尔/
│ │ │ ├─阿孟/
│ └─孟德尔7套/
│ │ └─1.多变量、中介孟德尔随机化实操视频教程&代码800r/
│ │ │ └─MR多暴露-中介实操.mp4
│ │ │ └─The impact of education inequality on rheumatoid arthritis risk is mediated by smoking and body mass index Mendelian randomization study(1).pdf
│ │ │ └─中介MR举例.txt
│ │ │ └─中介孟德尔随机化.pdf
│ │ │ └─多变量MR.txt
│ │ │ └─多暴露孟德尔随机化MVMR.pdf
│ │ │ └─孟德尔中介教程.pdf
│ │ │ └─非线性nlmr.txt
│ │ └─2.药物靶向MR(视频+代码)500r/
│ │ │ └─1000G.EUR.QC.R
ar
│ │ │ └─blood_eqtl.besd
│ │ │ └─blood_eqtl.epi
│ │ │ └─blood_eqtl.esi
│ │ │ └─code.R
│ │ │ └─smr_codes.txt
│ │ │ └─药物靶向mr1.mp4
│ │ │ └─药物靶向mr2.mp4
│ │ └─3.肠道菌群孟德尔(视频+代码)350r/
│ │ │ └─Kurilshikov 等 – 2021 – Large-scale association analyses identify host fac.pdf
│ │ │ └─肠道菌群教学视频.mov
│ │ │ └─菌群循环MR(1).R
│ │ └─4.肠道菌群批量代码(202303)350r/
│ │ │ └─MiBioGen_QmbQTL_summary_genus.zip
│ │ │ └─菌群循环MR.R
│ │ └─5.自动找暴露结局中介代码300r/
│ │ │ └─ao.R
da
│ │ │ └─简易使用说明.txt
│ │ │ └─自动寻找中介.R
│ │ │ └─自动寻找暴露.R
│ │ │ └─自动寻找结局.R
│ │ └─6.单细胞+eQTL+pQTL+GWAS+孟德尔随机化SC_MR_outcome前期资料(无视频)5000r/
│ │ │ └─.R
history
│ │ │ └─0SC_GSE167.R
│ │ │ └─1Con_Sep_DEG.R
│ │ │ └─1Con_Sep_DEG.R
data
│ │ │ └─1Con_Sep_DEG0.5.csv
│ │ │ └─1Con_Sep_DEG1.csv
│ │ │ └─1kg.v3/
│ │ │ └─2DEG_ensembl_noNA.csv
│ │ │ └─2DEG_ensembl_noNA.R
data
│ │ │ └─2symbol_to_ensem.R
│ │ │ └─3AlleQTL_mrres.csv
│ │ │ └─3AlleQTL_mrres.R
data
│ │ │ └─3MR_Allgene.R
│ │ │ └─3allgene/
│ │ │ └─4all_ensem_genes.csv
│ │ │ └─4all_ensem_genes.R
data
│ │ │ └─4ensem_to_symbol.R
│ │ │ └─5dotplot.R
│ │ │ └─6pQTL_MR_results/
│ │ │ └─6pQTL_mr.R
│ │ │ └─6pQTL_results/
│ │ │ └─6pQTL数据/
│ │ │ └─7Gene_sc_exp.R
│ │ │ └─Con_Sep_DEG.pdf
│ │ │ └─Dot_Alleqtl_MR.pdf
│ │ │ └─Marker基因_ref1.xlsx
│ │ │ └─Marker基因_ref2.csv
│ │ │ └─all_eqtlgen_id.R
data
│ │ │ └─plink_win64_20230116/
│ │ │ └─参考文献/
│ │ └─高质量孟德尔随机化文章（可用于思路搭建和写作模仿）/
│ │ │ ├─脂质、载脂蛋白、他汀类药物和脑出血：孟德尔随机化研究.pdf
│ │ │ ├─（MR指南，可后面看）Guidelines for performing Mendelian randomization investigations.pdf
│ │ │ ├─（MR文献，可用于写作模仿） Insights into modifiable risk factors of cholelithiasis A Mendelian randomization study.pdf
│ │ │ ├─（MR文献，可用于写作模仿）人类血液代谢组与精神疾病风险的关系.pdf
│ │ │ ├─（MR文献，可用于写作模仿）双向双样本孟德尔随机分析确定相对碳水化合物摄入量与抑郁症之间的因果关系.pdf
│ │ │ ├─（MR文献，可用于写作模仿）（Nonalcoholic fatty liver disease and cardiovascular diseases_ A Mendelian randomization study.pdf
│ │ │ ├─（中介MR文献）受教育程度与2型糖尿病之间关联的中介一项两步多变量孟德尔随机研究.pdf
│ │ │ ├─（中介MR文献）教育不平等对类风湿关节炎风险的影响由吸烟和体重指数介导_孟德尔随机化研究.pdf
│ └─有何AI科研 多变量、中介孟德尔随机化研究/
│ │ └─1.课程简介.mp4
│ │ └─10.中介孟德尔随机化3.mp4
│ │ └─2.什么是多变量孟德尔随机化.mp4
│ │ └─3.多变量MR操作.mp4
│ │ └─4.多变量MR操作2.mp4
│ │ └─5.多变量MR操作3.mp4
│ │ └─6.多变量MR操作4.mp4
│ │ └─7.多变量MR操作5.mp4
│ │ └─8.中介孟德尔随机化1.mp4
│ │ └─9.中介孟德尔随机化2.mp4
│ └─陈雄-中山医”孟德尔随机化研究“培训班(2022.05.27-06.16)/
│ │ ├─01.mp4
│ │ ├─02.mp4
│ │ ├─03.mp4
│ │ ├─04.mp4
│ │ ├─课件/
│ │ │ ├─CCGA.scRNA.tsv
│ │ │ ├─Code.R
│ │ │ ├─MR实操20220601.pdf
│ │ │ ├─SNP_gwas_mc_merge_nogc.tbl.txt
.zip
│ │ │ ├─写作.pdf
│ │ │ ├─孟德尔随机化最后一节课 – 选题（有水印）.pdf
│ │ │ ├─（L）走进孟德尔随机化的世界.pdf
├─07.浙大郑老师/
│ └─394-1郑卫军医学统计学（再次更新）/
│ │ └─90分钟入门统计分析-全高清/
│ │ │ └─初学者怎么学习医学统计学？——90分钟入门统计学[郑老师统计系列课]/
│ │ └─SPSS教学文档/
│ │ │ └─SPSS教程中文完整版.pdf
│ │ │ └─SPSS软件使用教程合集（超级详细，适合初学者）.pdf
│ │ └─spss操作录屏16讲MP4-全高清/
│ │ │ └─SPSS操作录屏（10）简单线性回归 [郑老师统计系列课程] – 1.SPSS操作录屏（10）简单线性回归 [郑老师统计系列课程](Av984642311,P1).mp4
│ │ │ └─SPSS操作录屏（11）多重线性回归 [郑老师统计系列课程] – 1.SPSS操作录屏（11）多重线性回归 [郑老师统计系列课程](Av729659432,P1).mp4
│ │ │ └─SPSS操作录屏（13）logistic回归 [郑老师统计系列课程] – 1.SPSS操作录屏（13）logistic回归 [郑老师统计系列课程](Av472316296,P1).mp4
│ │ │ └─SPSS操作录屏（14）COX比例风险模型 [郑老师统计系列课程] – 1.SPSS操作录屏（14）COX比例风险模型 [郑老师统计系列课程](Av602264152,P1).mp4
│ │ │ └─SPSS操作录屏（15）生存过程的描述与比较 [郑老师统计系列课程] – 1.SPSS操作录屏（15）生存过程的描述与比较 [郑老师统计系列课程](Av599902297,P1).mp4
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│ │ │ └─临床试验的高水平分析与写作思路 [郑老师统计系列课]/
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│ │ │ └─33.秩相关分析方法.mp4
│ │ │ └─34.单因素线性回归分析方法.mp4
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数据导入导出.mp4
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数据整理–数据提取与剔除.mp4
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语言cox快速成表.mp4
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│ │ └─2023NHANES公共数据库挖掘（9.2-3）_ev.abc
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│ └─郑老师10门培训课程组合（长期会员）/
│ │ └─1-10_问卷与量表数据分析2022917-18（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第三讲：现况调查的数据整理（一）(2022年）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-12_第四讲：调查数据的整理(2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-13_第五讲：现况调查的统计分析策略（一）(2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-14_第五讲：现况调查的统计分析策略（二）(2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-15_第六讲：利用SPSS和Jamovi进行中介分析（一）(2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-16_第六讲：利用SPSS和Jamovi进行中介分析（二）(2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-17_第七讲：结构方程模型入门(2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-18_1SPSS信效度分析_ev.mp4
│ │ │ └─1-19_2Jamovi信效度分析_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_问卷量表课程课件和实操数据集.html
│ │ │ └─1-20_3Precess插件开展中介分析_ev.mp4
│ │ │ └─1-21_4Jamovi进行中介分析_ev.mp4
│ │ │ └─1-22_5AMOS验证性因子分析_ev.mp4
│ │ │ └─1-2_问卷与量表分析课程2022917-18（直播回放未剪辑）.mp4
│ │ │ └─1-3_导语（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_第一讲：量表研制、翻译与信效度检验（一）(2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_第一讲：量表研制、翻译与信效度检验（二）(2022年）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-8_第二讲：现况调查的设计和样本量计算（一）(2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_第二讲：现况调查的设计和样本量计算（二）(2022年）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-1_课程直播答疑链接.mp4
│ │ │ └─1-2_重复测量资料分析材料.html
│ │ │ └─1-3_重复测量1-1（2021年）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-4_导语（2022年）_ev.mp4
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│ │ └─1-13_R语言全套课程（录播）/
│ │ │ └─1-10_8R语言对象之小结（录播）_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_9建立工作空间（录播）_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_10R数据导入导出（录播）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-17_14如何使用R语言进行假设检验（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-18_15利用R语言进行logistic回归分析(一)（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-19_16利用R语言进行logistic回归分析(二)（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_R语言课程软件、讲义、数据等材料.html
│ │ │ └─1-20_17利用R语言进行logistic回归分析(三)（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-21_18回归分析的快速成文法（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-22_19R语言绘图入门（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-23_20最美绘图软件ggplot2包（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-24_21ggpubr数据可视化包——ggpubr的使用介绍（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-2_R语言课程20221119-20（直播回放未剪辑）.mp4
│ │ │ └─1-3_开场白（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_1R及Rstudio介绍、安装（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_2R程序与数据（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-6_3R语言的分析对象（一）（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-7_4R语言的分析对象（二）（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-8_5数据集导入导出及描述（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_6数据集整理：数据提取及删除（2022年11月直播回放）_ev.mp4
│ │ └─1-15_临床预测模型2022730-31（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第四讲：spss构建预测模型（二）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_第四讲：spss构建预测模型（三）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_第五讲：R语言实操Logistic临床预测模型案例（一）(2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-13_第五讲：R语言实操Logistic临床预测模型案例（二）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-14_第五讲：R语言实操Logistic临床预测模型案例（三）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-15_第五讲：R语言实操Logistic临床预测模型复现（四）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-16_第五讲：R语言实操Logistic临床预测模型复现（五）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-17_第六讲：R语言实操cox临床预测模型案例（一）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-18_第六讲：R语言实操cox临床预测模型案例（二）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-19_第七讲：预测模型报告规范指南（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_临床预测模型学员资料-软件、数据、材料、PPT.html
│ │ │ └─1-20_视频回放：如何构建一个出彩的logistic回归？_ev.mp4
│ │ │ └─1-2_临床预测模型2022730-31（直播未剪辑版）.mp4
│ │ │ └─1-3_临床预测模型软件安装指导_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_导语（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_第一讲：临床预测模型介绍（一）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-6_第一讲：临床预测模型介绍（二）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-7_第二讲：诊断试验评价与ROC曲线（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-8_第三讲：数据初步（2022年7月）_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_第四讲：spss构建预测模型（一）（2022年7月）_ev.mp4
│ │ └─1-16_临床预测模型202317-8（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第四讲：SPSS构建预测模型（二）_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_第四讲：SPSS构建预测模型（三）_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_第五讲：Logistic回归预测模型（一）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-15_第五讲：Logistic回归预测模型（四）_ev.mp4
│ │ │ └─1-16_第六讲：Cox回归构建预测模型（一）_ev.mp4
│ │ │ └─1-17_第六讲：Cox回归构建预测模型（二）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-19_第七讲：Logistic回归案例复现_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_临床预测模型学员资料-软件、数据、材料、PPT.html
│ │ │ └─1-2_临床预测模型课程202317-8（直播回放未剪辑）.mp4
│ │ │ └─1-3_R语言软件安装_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_导语_ev.mp4
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│ │ └─1-17_预测模型扩展视频/
│ │ │ └─1-10_10logisticbootstrap内部验证_ev.mp4
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│ │ │ └─1-11_11Coxbootstrap内部验证_ev.mp4
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│ │ │ └─1-1_01临床预测模型：列线图的美化_ev.mp4
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│ │ │ └─1-2_02临床预测模型：ROC曲线美化_ev.mp4
│ │ │ └─1-3_03ROC曲线AUC面积及可信区间计算_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_04临床预测模型：Lasso回归1_ev.mp4
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│ │ │ └─1-9_09bootstrap简介_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_09bootstrap简介_详情页.html
│ │ └─1-18_从零基础学meta分析2022625-26（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第三讲：文献检索及筛选（一）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_第三讲：文献检索及筛选（二）2022年6月_ev.mp4
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│ │ │ └─1-17_第五讲：数据的提取及转化（一）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-18_第五讲：数据的提取及转化（二）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-19_第六讲：证据等级评价及结果解读（一）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_Meta分析课材料.html
│ │ │ └─1-20_第六讲：证据等级评价及结果解读（二）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-21_第七讲：meta分析报告撰写2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-22_第八讲：Revman软件操作（一）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-23_第八讲：Revman软件操作（二）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-2_meta分析直播链接（2022625-26）（直播回放未剪辑）.mp4
│ │ │ └─1-3_第一讲：meta分析简介及步骤（一）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_第一讲：meta分析简介及步骤（二）2022年6月_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_第一讲：meta分析简介及步骤（三）2022年6月_ev.mp4
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│ │ └─1-19_从零基础学meta分析2022123-4（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第三讲：meta文献检索及筛选（二）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_第三讲：meta文献检索及筛选（Endnote操作）（三）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_第四讲：文献质量评价（一）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-13_第四讲：文献质量评价（二）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-16_第六讲：meta分析的Revman操作（一）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-17_第六讲：meta分析的Revman操作（二）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-18_第六讲：meta分析的Revman操作（三）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-19_第七讲：meta分析的STATA操作(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_Meta分析课材料.html
│ │ │ └─1-20_第八讲：证据等级评价及结果的解读(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-21_第九讲：meta分析报告撰写(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-2_Meta分析课程2022123-4（直播回放未剪辑）.mp4
│ │ │ └─1-3_meta课程开场白(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_第一讲：meta分析的概念和目的（一）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_第一讲：meta分析步骤（二）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-6_第一讲：meta分析步骤(三）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-7_第一讲：meta分析步骤（四）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-8_第二讲：meta分析注册步骤(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_第三讲：meta文献检索及筛选（一）(2022年12月直播回放）_ev.mp4
│ │ └─1-20_网状Meta分析课程/
│ │ │ └─1-10_04-02网状meta分析-网状证据图stata操作_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_04-03网状meta分析-一致性检验_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_04-04网状meta分析-一致性检验_stata操作_ev.mp4
│ │ │ └─1-13_04-05网状meta分析-网状合并_ev.mp4
│ │ │ └─1-14_04-06网状meta分析-网状合并stata操作_ev.mp4
│ │ │ └─1-15_04-07网状meta分析-干预措施排序及stata操作_ev.mp4
│ │ │ └─1-16_04-08网状meta分析-较正比较漏斗图及stata操作_ev.mp4
│ │ │ └─1-17_04-09网状meta分析-贡献图及stata操作_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_网状Meta分析课程材料.html
│ │ │ └─1-2_01-01网状meta分析-简介_ev.mp4
│ │ │ └─1-3_01-02网状meta分析-基本概念01_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_01-03网状meta分析-基本概念02_ev.mp4
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│ │ │ └─1-6_02-01网状meta分析-三个基本假设同质性相似性_ev.mp4
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│ │ │ └─1-8_03网状meta分析-数据结构_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_04-01网状meta分析-网状证据图_ev.mp4
│ │ └─1-2_孟德尔随机化方法/
│ │ │ └─1-1_孟德尔随机化课程材料.html
│ │ │ └─1-2_孟德尔R软件及R包安装mp4_ev.mp4
│ │ │ └─1-3_孟德尔随机化方法快速撰写SCI论文课程325-26_ev.mp4
│ │ └─1-3_“30天学习医学统计与SPSS”全套课程/
│ │ │ └─1-10_Day1-5统计分析策略_ev.mp4
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│ │ │ └─1-11_Day2[录屏版]正态性检验（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-12_Day3-1[录屏版]成组两样本t检验(公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-13_Day3-2[录屏版]统计结果如何表达(公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-14_Day4[录屏版]成组2样本秩和检验(公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-15_Day5[录屏版]配对t检验（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-16_Day6-1[录屏版]多样本方差分析（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-17_Day6-2[录屏版]多重比较（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-18_Day7[录屏版]多样本秩和检验（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-19_Day8-1[录屏版]随机对照研究的基本分析策略（上）（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-1_绪论：为什么要学习这门课【专栏】_ev.mp4
│ │ │ └─1-20_Day8-2[录屏版]随机对照研究的基本分析策略（下）（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-21_Day9[录屏版]方差分析在RCT探究中的应用（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-22_Day10-1[录屏版]两个率的卡方检验（上）（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-24_Day11[录屏版]多样本率的卡方检验(公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-25_Day12-1[录屏版]等级资料的统计分析策略（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-26_Day12-2[录屏版]数据转换分析策略（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-2_如何学习“30天学会医学统计学与SPSS”系列课程_ev.mp4
│ │ │ └─1-30_Day14[录屏版]：现况调查的基本统计分析策略（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-33_D16-1[录屏版]：简单线性回归分析（上）公益课_ev.mp4
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│ │ │ └─1-39_Day21[录屏版]：病例对照研究基本统计分析策略（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-40_D22[录屏版]：队列研究的基本分析方法（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-41_D23[录屏版]：回归分析在队列研究中的应用（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-42_Day24[录屏版]：生存分析的基本概念（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-43_Day25[录屏版]：生存分析基本方法（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-44_Day26[录屏版]：Cox回归（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-45_Day27-1混杂偏倚（上）公益课_ev.mp4
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│ │ │ └─1-47_Day28回归控制混杂偏倚（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-48_Day29回归控制混杂的基本过程（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-49_Day30-1哑变量设置（上）公益课_ev.mp4
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│ │ │ └─1-4_SPSS电子版课件地址（填空版）.html
│ │ │ └─1-50_Day30-2哑变量设置（下）公益课_ev.mp4
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│ │ │ └─1-51_Day31-1自变量筛选方法（上）公益课_ev.mp4
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│ │ │ └─1-52_Day31-2自变量筛选方法（下）公益课_ev.mp4
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│ │ │ └─1-53_Day32回归建模的基本过程（公益课）_ev.mp4
│ │ │ └─1-54_Day33大总结（公益课）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-5_本课程每日课程SPSS数据集如何下载.html
│ │ │ └─1-6_Day1-1研究设计的基本类型_ev.mp4
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│ │ │ └─1-7_Day1-2RCT研究的基本原则_ev.mp4
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│ │ │ └─1-8_Day1-3观察性研究类型_ev.mp4
│ │ │ └─1-8_Day1-3观察性研究类型_详情页.html
│ │ │ └─1-9_Day1-4医学研究的偏倚_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_Day1-4医学研究的偏倚_详情页.html
│ │ └─1-4_临床试验数据分析2022528-29（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第六讲：基本统计学方法（上）_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_第六讲：基本统计学方法（下）_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_第七讲：混杂偏倚及其分层分析_ev.mp4
│ │ │ └─1-13_第八讲：回归分析的作用（上）_ev.mp4
│ │ │ └─1-14_第八讲：回归分析的作用（下）_ev.mp4
│ │ │ └─1-15_第九讲：统计学的“错误”_ev.mp4
│ │ │ └─1-16_第十讲：混合效应模型_ev.mp4
│ │ │ └─1-17_第十一讲：临床试验统计方案选择_ev.mp4
│ │ │ └─1-18_第十二讲：临床试验论文写作规范_ev.mp4
│ │ │ └─1-19_常用统计软件介绍_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_临床试验设计与数据分析课程材料.html
│ │ │ └─1-20_视频回放：如何构建一个出彩的logistic回归？_ev.mp4
│ │ │ └─1-2_临床试验数据分析实训课2022528-29（直播回放未剪辑）_ev.mp4
│ │ │ └─1-3_导语_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_第一讲：临床试验设计概要_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_第二讲：结局指标设定_ev.mp4
│ │ │ └─1-6_第三讲：随机化_ev.mp4
│ │ │ └─1-7_第四讲：计算样本量_ev.mp4
│ │ │ └─1-8_第五讲：缺失数据处理（上）_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_第五讲：缺失数据处理（下）_ev.mp4
│ │ └─1-5_真实世界临床研究（临床回顾性数据分析）2023225-26(直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第五讲观察性研究回归分析自变量筛选方法（下）_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_第六讲回归分析缺失数据的应对_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_第七讲倾向性得分方法（上）_ev.mp4
│ │ │ └─1-13_第七讲倾向性得分方法（中）_ev.mp4
│ │ │ └─1-14_第七讲倾向性得分方法（下）_ev.mp4
│ │ │ └─1-15_第八讲暴露效应的趋势性分析_ev.mp4
│ │ │ └─1-16_第九讲观察性研究样本量估算_ev.mp4
│ │ │ └─1-17_第十讲如何进行敏感性分析_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_临床回顾性数据分析课程材料.html
│ │ │ └─1-2_课程直播答疑链接.mp4
│ │ │ └─1-3_开场白_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_第一讲真实世界临床研究概述_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_第二讲观察性研究设计常见类型（上）_ev.mp4
│ │ │ └─1-6_第二讲观察性研究设计常见类型（下）_ev.mp4
│ │ │ └─1-7_第三讲观察性研究的混杂偏倚_ev.mp4
│ │ │ └─1-8_第四讲观察性研究常见统计学方法_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_第五讲观察性研究回归分析自变量筛选方法（上）_ev.mp4
│ │ └─1-6_真实世界临床研究（临床回顾性数据分析）2022716-17（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第四讲：观察性研究常见统计学方法（上)_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_第四讲：观察性研究常见统计学方法（下）_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_第五讲：观察性研究回归分析自变量筛选方法（上）_ev.mp4
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│ │ │ └─1-1_临床回顾性数据分析课程225-26.mp4
│ │ │ └─1-20_第十讲：如何进行敏感性分析_ev.mp4
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│ │ │ └─1-22_视频回放：如何构建一个出彩的logistic回归？_ev.mp4
│ │ │ └─1-2_临床回顾性数据分析课程材料.html
│ │ │ └─1-3_临床回顾性研究实训课2022716-17（直播回放未剪辑版）.mp4
│ │ │ └─1-4_导语_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_第一讲：观察性研究设计概述_ev.mp4
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│ │ └─1-7_结构方程模型2021年（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_9路径分析（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_10验证式因素分析实务演练（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_11结构方程模型实务演练（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-13_12中介效应分析（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_结构方程课程材料.html
│ │ │ └─1-2_结构方程模型课程20221029-30（直播回放未剪辑）_ev.mp4
│ │ │ └─1-3_1认识结构方程模型（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_2SEM的专有名词、符号定义与样本数要求（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_3SEM分析流程（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-6_4路径分析（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-7_5验证式分析（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-8_67结构方程模型分析，拟合度指标（2021年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_8Amos实操（2021年）_ev.mp4
│ │ └─1-8_结构方程模型20221029-30（直播回放版）/
│ │ │ └─1-10_第三讲：验证性因素分析与结构模型（一）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-11_第三讲：验证性因素分析与结构模型（二）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-12_第三讲：验证性因素分析与结构模型（三）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-13_第三讲：验证性因素分析与结构模型（四）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-14_第四讲：中介效应分析（一）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-15_第四讲：中介效应分析（二）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-1_结构方程课程材料.html
│ │ │ └─1-2_导语（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-3_第一讲：认识结构方程模型（一）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-4_第一讲：认识结构方程模型（二）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-5_第一讲：认识结构方程模型（三）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-6_第二讲：路径分析（一）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-7_第二讲：路径分析（二）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-8_第二讲：路径分析（三）（2022年）_ev.mp4
│ │ │ └─1-9_第二讲：路径分析（四）（2022年）_ev.mp4
│ │ └─1-9_问卷与量表数据分析（2021年直播回放版）/
│ │ │ ├─1-10_1SPSS信效度分析_ev.mp4
│ │ │ ├─1-11_2Jamovi信效度分析_ev.mp4
│ │ │ ├─1-12_3Precess插件开展中介分析_ev.mp4
│ │ │ ├─1-13_4Jamovi进行中介分析_ev.mp4
│ │ │ ├─1-14_5AMOS验证性因子分析_ev.mp4
│ │ │ ├─1-1_问卷量表课程课件和实操数据集.html
│ │ │ ├─1-2_问卷量表1（2021年）_ev.mp4
│ │ │ ├─1-3_问卷量表2（2021年）_ev.mp4
│ │ │ ├─1-4_问卷量表3（2021年）_ev.mp4
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│ │ │ ├─1-9_问卷量表8（2021年）_ev.mp4
│ └─郑老师孟德尔/
│ │ └─孟德尔随机化快速发表SCI论文（3月下旬）/
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│ │ │ └─02.孟德尔R软件及R包安装.mp4
-笔记.PanD
│ │ │ └─02.孟德尔R软件及R包安装.mp4
│ │ │ └─03.孟德尔随机化方法快速撰写SCI论文课程3.25-26(直播2023.03.25 06.00).mp4
│ │ └─孟德尔随机化课程材料/
│ │ │ ├─R代码/
│ │ │ ├─孟德尔R软件/
│ │ │ ├─孟德尔随机化课件/
│ │ │ ├─孟德尔随机化课程相关网站.docx
│ │ │ ├─数据/
│ │ │ ├─精选文献（编号版终）/
│ └─郑老师量表与中介9.23-24/
│ │ ├─01_2023年量表与中介数据分析课程直播（9.23-24）(直播2023.09.24).abc
│ │ ├─02_课程直播答疑链接(直播2023.09.27).abc
│ │ ├─03_问卷与量表分析课程2022.9.17-18直播（未剪辑版）(直播2022.09.29).abc
│ │ ├─04_问卷与量表分析课程2022.9.17-18直播（未剪辑版）(直播2022.09.18).abc
│ │ ├─问卷量表课程材料/
│ │ │ ├─2022年问卷量表课程材料/
│ │ │ ├─2023年问卷量表课程材料/
│ │ │ ├─本课程所需要的软件及下载方式.txt
├─17.生信技能树/
│ └─2021生信技能树第八期数据挖掘课程/
│ │ └─GEO/
│ │ │ └─R_01/
│ │ │ └─R_01.pptx
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│ │ └─单细胞入门/
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│ │ └─数据挖掘视频/
│ │ │ ├─1-课前调试.mp4
│ │ │ ├─10-R语言-数据结构.mp4
│ │ │ ├─11-R语言-数据结构练习题.mp4
│ │ │ ├─12-R语言-函数.mp4
│ │ │ ├─13-R语言-R包.mp4
│ │ │ ├─14-R语言-R包-断线重连.mp4
│ │ │ ├─15-R语言-R包安装.mp4
│ │ │ ├─16-R语言-文件读写.mp4
│ │ │ ├─17-R语言-文件读写练习题和进阶指南.mp4
│ │ │ ├─18-彩蛋.mp4
│ │ │ ├─19-R语言-画图-1.mp4
│ │ │ ├─2-欢迎加入生信技能树小圈子.mp4
│ │ │ ├─20-R语言-画图-2.mp4
│ │ │ ├─21-R语言-画图-3.mp4
│ │ │ ├─22-R语言-专题-1.mp4
│ │ │ ├─23-R语言-专题-2.mp4
│ │ │ ├─24-R语言-专题-3.mp4
│ │ │ ├─25-GEO-常见图表.mp4
│ │ │ ├─26-GEO-数据库和思路介绍.mp4
│ │ │ ├─27-GEO-差异分析和富集分析理论知识.mp4
│ │ │ ├─28-GEO-富集分析和文献解读.mp4
│ │ │ ├─29-GEO-文献讲解和数据下载.mp4
│ │ │ ├─3-R语言-初识.mp4
│ │ │ ├─30-GEO-数据下载和整理.mp4
│ │ │ ├─31-GEO-数据探索和差异分析.mp4
│ │ │ ├─32-GEO-差异分析可视化与富集分析.mp4
│ │ │ ├─33-GEO-复杂数据分析.mp4
│ │ │ ├─34-TCGA-基础认知.mp4
│ │ │ ├─35-TCGA-xena数据下载.mp4
│ │ │ ├─36-TCGA-转录组数据的差异分析.mp4
│ │ │ ├─37-TCGA-转录组差异分析和可视化.mp4
│ │ │ ├─38-TCGA-差异分析结果比较.mp4
│ │ │ ├─39-TCGA-文献分享.mp4
│ │ │ ├─4-R语言-交互.mp4
│ │ │ ├─40-TCGA-生存分析-1.mp4
│ │ │ ├─41-TCGA-生存分析 -2.mp4
│ │ │ ├─42-TCGA-模型构建.mp4
│ │ │ ├─43-TCGA-luad文章-1.mp4
│ │ │ ├─44-TCGA-luad文章-2.mp4
│ │ │ ├─45-TCGA-LUAD文章-3.mp4
│ │ │ ├─46-TCGA-突变数据处理和数据探索需求.mp4
│ │ │ ├─47-单细胞-文献介绍.mp4
│ │ │ ├─48-单细胞-标准流程和文章复现.mp4
│ │ │ ├─49-数据挖掘结束语.mp4
│ │ │ ├─5-R语言-数据类型.mp4
│ │ │ ├─6-R语言-数据类型和向量基础.mp4
│ │ │ ├─7-R语言-向量运算.mp4
│ │ │ ├─8-R语言-向量取子集.mp4
│ │ │ ├─9-R语言-数据框.mp4
│ └─21年6月生信入门课程/
│ │ └─0r语言课程入门.mp4
│ │ └─10R包安装的各种问题.mp4
│ │ └─11R包查找帮助和总结.mp4
│ │ └─12文件读取与导出.mp4
│ │ └─13文件读写代码讲解.mp4
│ │ └─14数据读取练习讲解.mp4
│ │ └─15作图-1.mp4
│ │ └─16绘图-2.mp4
│ │ └─17绘图-3.mp4
│ │ └─18绘图-4.mp4
│ │ └─19进阶知识补充-1.mp4
│ │ └─1R的各种反应和数据类型.mp4
│ │ └─20进阶-2.mp4
│ │ └─21进阶-3.mp4
│ │ └─22GEO-重点复习和图表介绍.mp4
│ │ └─23GEO-图表介绍和数据库介绍.mp4
│ │ └─24GEO-数据库背景介绍和分析思路.mp4
│ │ └─25GEO-富集分析和文献.mp4
│ │ └─26GEO-文献分享和数据下载.mp4
│ │ └─27GEO-分组信息和探针注释.mp4
│ │ └─28GEO-数据探索和差异分析1.mp4
│ │ └─29GEO-数据探索和差异分析2.mp4
│ │ └─2数据类型和向量.mp4
│ │ └─30GEO-富集分析和复杂数据.mp4
│ │ └─31Linux-课前测试.mp4
│ │ └─32Linux-简介.mp4
│ │ └─33Linux-登陆服务器与基础命令1.mp4
│ │ └─34Linux-基础命令2.mp4
│ │ └─35Linux-文本查看操作统计命令1.mp4
│ │ └─36Linux-文件查看操作统计命令2.mp4
│ │ └─37Linux-vim编辑器.mp4
│ │ └─38Linux-生物信息学常见数据格式.mp4
│ │ └─39Linux-sed.mp4
│ │ └─3向量基础.mp4
│ │ └─40Linux-awk.mp4
│ │ └─41Linux-conda介绍与安装.mp4
│ │ └─42Linux-conda创建环境与软件安装.mp4
│ │ └─43Linux-conda软件安装及手动安装.mp4
│ │ └─44Linux-变量1.mp4
│ │ └─45Linux-结构化语句.mp4
│ │ └─46Linux-脚本编程.mp4
│ │ └─4向量精讲.mp4
│ │ └─5向量取子集练习和数据结构介绍.mp4
│ │ └─6数据框基础.mp4
│ │ └─7数据框练习和进阶.mp4
│ │ └─8数据结构练习和函数介绍.mp4
│ │ └─9函数和R包.mp4
│ │ └─代码.R
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│ │ └─扫码加我获取更多好课/
│ │ │ ├─微信图片_20211031125746.jpg
│ └─SBC&生信技能树 携手主办 单细胞+空间转录组测序生信分析基础课程、进阶课程，开课啦！/
│ │ └─基础课/
│ │ │ └─3个小测序教学视频/
│ │ │ └─其他/
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│ │ │ └─基础课-公告.txt
│ │ │ └─基础课程视频/
│ │ │ └─生信培训/
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│ │ │ ├─共享服务器视频/
│ │ │ ├─其他/
│ │ │ ├─课件/
│ │ │ ├─进阶课-公告.txt
│ │ │ ├─进阶课程视频/
│ └─全新升级！生信数据分析线上直播课程隆重回归/
│ │ └─1月马拉松/
│ │ │ └─文件/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─2月TCGA/
│ │ │ └─文件/
│ │ │ └─视频/
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│ │ │ ├─for_Mac/
│ │ │ ├─for_Windows/
│ │ │ ├─全国巡讲培训Windows用户的生信入门环境.abc
│ │ │ ├─周末班培训mac用户的生信入门环境.abc
│ │ │ ├─答疑文档.txt
│ └─技能树第七期生信入门班_1219205119/
│ │ └─视频/
│ │ │ └─1-课前调试.mp4
│ │ │ └─10-R语言-函数.mp4
│ │ │ └─11-R语言-函数和R包.mp4
│ │ │ └─12-R语言-R包.mp4
│ │ │ └─13-R语言-R包复习和文件读写基础.mp4
│ │ │ └─14-R语言-文件读写代码.mp4
│ │ │ └─15-R语言-文件读写练习讲解和彩蛋.mp4
│ │ │ └─16-R语言-绘图基础.mp4
│ │ │ └─17-R语言-ggplot2.mp4
│ │ │ └─18-R语言-绘图.mp4
│ │ │ └─19-R语言-专题-1.mp4
│ │ │ └─2-欢迎加入生信技能树小圈子.mp4
│ │ │ └─20-R语言-专题-2.mp4
│ │ │ └─21-R语言-专题-3.mp4
│ │ │ └─22-GEO-图表介绍.mp4
│ │ │ └─23-GEO-数据库介绍.mp4
│ │ │ └─24-GEO-分析思路.mp4
│ │ │ └─25-GEO-富集分析和文献解读.mp4
│ │ │ └─26-GEO-文献解读和数据下载.mp4
│ │ │ └─27-GEO-数据读取和分组注释.mp4
│ │ │ └─28-GEO-数据探索和差异分析.mp4
│ │ │ └─29-GEO-差异分析和富集分析.mp4
│ │ │ └─3-R语言-初识和认窝.mp4
│ │ │ └─30-Linux_课前调试.mp4
│ │ │ └─31-Linux_简介与服务器登录.mp4
│ │ │ └─32-Linux_文件夹与文件管理.mp4
│ │ │ └─33-Linux_文件查看操作与统计1.mp4
│ │ │ └─34-Linux_文件查看操作与统计2.mp4
│ │ │ └─35-Linux_三驾马车 grep和sed.mp4
│ │ │ └─36-Linux_三驾马车 awk.mp4
│ │ │ └─37-Linux_三驾马车作业及conda介绍.mp4
│ │ │ └─38-Linux_manba使用及软件安装.mp4
│ │ │ └─39-Linux_脚本编程1.mp4
│ │ │ └─4-R语言-熟悉反馈.mp4
│ │ │ └─40-Linux_脚本编程2.mp4
│ │ │ └─41-转录组-p1-背景介绍.mp4
│ │ │ └─42-转录组-p2-准备工作.mp4
│ │ │ └─43-转录组-p3-FASTQ数据格式介绍.mp4
│ │ │ └─44-转录组-p4-原始数据质量评估.mp4
│ │ │ └─45-转录组-p5-数据过滤.mp4
│ │ │ └─46-转录组-p6-数据过滤前后变化.mp4
│ │ │ └─47-转录组-p7-参考基因组.mp4
│ │ │ └─48-转录组-p8-数据比对.mp4
│ │ │ └─49-转录组-p9-数据比对2.mp4
│ │ │ └─5-R语言-数据类型.mp4
│ │ │ └─50-转录组-p10-表达定量.mp4
│ │ │ └─51-转录组-p11-样本异常值与重复性检验.mp4
│ │ │ └─52-转录组-p12-差异表达分析1.mp4
│ │ │ └─53-转录组-p13-差异表达分析2.mp4
│ │ │ └─54-转录组-p14-功能注释和功能富集分析.mp4
│ │ │ └─55-转录组-p15-彩蛋_单细胞基础分析.mp4
│ │ │ └─6-R语言-向量基础.mp4
│ │ │ └─7-R语言-向量进阶.mp4
│ │ │ └─8-R语言-向量复习和数据框基础.mp4
│ │ │ └─9-R语言-数据结构.mp4
│ │ └─课件/
│ │ │ ├─GEO/
│ │ │ ├─Linux/
│ │ │ ├─R语言/
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│ │ └─视频/
│ │ │ └─8-31-1 R语言预热.mp4
│ │ │ └─8-31-2 Rstudio正确打开方式.mp4
│ │ │ └─8-31-3 对错之分与数据类型认识.mp4
│ │ │ └─9-1-1数据类型与向量.mp4
│ │ │ └─9-1-2 向量运算.mp4
│ │ │ └─9-1-3向量取子集.mp4
│ │ │ └─9-10-1 常见图表介绍.mp4
│ │ │ └─9-10-2 图表介绍2.mp4
│ │ │ └─9-10-3 分析思路介绍.mp4
│ │ │ └─9-11-1 数据下载和信息提取.mp4
│ │ │ └─9-11-2 分组信息和注释获取.mp4
│ │ │ └─9-11-3 质控和差异分析.mp4
│ │ │ └─9-12-1 换数据集的代码修改.mp4
│ │ │ └─9-12-2 富集分析和ppi.mp4
│ │ │ └─9-12-3 GEO进阶分析.mp4
│ │ │ └─9-14-1 TCGA预热.mp4
│ │ │ └─9-14-2gdc-client数据下载.mp4
│ │ │ └─9-14-3 gdc-client下载后的数据整理.mp4
│ │ │ └─9-15-1gdc-client代码使用.mp4
│ │ │ └─9-15-2 其他方式的数据下载+差异分析.mp4
│ │ │ └─9-15-3 差异分析及可视化.mp4
│ │ │ └─9-17-1 差异分析复习和表达矩阵拆分-2.mp4
│ │ │ └─9-17-1 差异分析复习和表达矩阵拆分.mp4
│ │ │ └─9-17-2 生存分析.mp4
│ │ │ └─9-17-3 生存分析绘图和表达矩阵批量KM、cox.mp4
│ │ │ └─9-18-1 生存模型构建-lasso.mp4
│ │ │ └─9-18-2 lasso拆分数据与多因素cox模型.mp4
│ │ │ └─9-18-3 其他模型构建方法和文献解读.mp4
│ │ │ └─9-19-1 10分钟彩蛋.mp4
│ │ │ └─9-19-1 风险因子三图联动 和 变异数据下载读取.mp4
│ │ │ └─9-19-2 变异数据读取、可视化与signature分析.mp4
│ │ │ └─9-19-3 CRC文章复现代码讲解.mp4
│ │ │ └─9-3-1 数据结构介绍.mp4
│ │ │ └─9-3-2 数据框.mp4
│ │ │ └─9-3-3 数据框常用函数.mp4
│ │ │ └─9-4-1数据结构复习和练习.mp4
│ │ │ └─9-4-2 函数.mp4
│ │ │ └─9-4-3 R包.mp4
│ │ │ └─9-5-1 R包复习和文件读写介绍.mp4
│ │ │ └─9-5-2文件读取介绍.mp4
│ │ │ └─9-5-3 文件读取练习和进阶介绍.mp4
│ │ │ └─9-7-1绘图介绍.mp4
│ │ │ └─9-7-2 ggplot2.mp4
│ │ │ └─9-8-1 绘图复习和进阶部分介绍.mp4
│ │ │ └─9-8-2 stringr.mp4
│ │ │ └─9-8-3条件、循环练习题+tidyrdplyr.mp4
│ │ │ └─GEO数据挖掘结束语.mp4
│ │ │ └─数据挖掘课程结束语.mp4
│ │ │ └─欢迎加入生信技能树小圈子.mp4
│ │ └─课件和资料.zip
│ └─数据挖掘（GEO,TCGA,单细胞）第8期/
│ │ └─全球听第八期/
│ │ │ ├─01 Linux基础-1.mp4
│ │ │ ├─02 Linux基础-2.mp4
│ │ │ ├─03 Linux基础-3.mp4
│ │ │ ├─04 Linux基础-4.mp4
│ │ │ ├─05 Linux基础-答疑.mp4
│ │ │ ├─06 Linux基础-5.mp4
│ │ │ ├─07 Linux基础-6.mp4
│ │ │ ├─08 linux进阶-1.mp4
│ │ │ ├─09 conda安装.mp4
│ │ │ ├─10 Linux进阶-2.mp4
│ │ │ ├─11 Linux进阶-3.mp4
│ │ │ ├─12 环境变量.mp4
│ │ │ ├─13 其他安装方法.mp4
│ │ │ ├─14 Linux脚本编程-1.mp4
│ │ │ ├─15 shell 脚本编程-2.mp4
│ │ │ ├─16 shell脚本编程-3.mp4
│ │ │ ├─17 shell编程-4.mp4
│ │ │ ├─18 10分钟彩蛋.mp4
│ │ │ ├─生信入门总结.mp4
│ │ │ ├─课件和资料.R
ar
│ │ │ ├─转录组-Day1-准备工作.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day1-数据下载.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day1-转录组概述.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day2-数据下载报错总结.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day2-数据质控2.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day2-数据质控.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day2-数据过滤.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day3-参考基因组.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day3-数据比对2.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day3-数据比对.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day3-表达定量.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day4-差异表达分析.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day4-数据标准化.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day4-样本相关性分析.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day5-GSEA&GSVA.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day5-功能注释.mp4
│ │ │ ├─转录组-Day5-数据库介绍.mp4
│ │ │ ├─转录组课程开场白.mp4
│ └─生信技能树-单细胞转录组数据分析实战/
│ │ └─01、背景介绍/
│ │ │ └─01、蓬勃发展的单细胞转录组.mp4
│ │ │ └─02、学习资源大全.mp4
│ │ │ └─03、文献解读.mp4
│ │ └─02、常规转录组数据分析回顾/
│ │ │ └─01、单细胞转录组上游分析.mp4
│ │ │ └─02、从github获取本项目最新代码.mp4
│ │ │ └─03、熟悉文献作者提供的2个表达矩阵.mp4
│ │ │ └─04、检测单细胞转录组矩阵看内部异质性.mp4
│ │ │ └─05、重复第一张图-平均表达量和变异系数相关性散点图.mp4
│ │ │ └─06、聚类算法简介之pca和tsne.mp4
│ │ │ └─07、每个细胞检测的基因数量差异.mp4
│ │ │ └─08、乳腺癌基础知识之PAM50分类.mp4
│ │ │ └─09、RPKM概念和3种计算方法.mp4
│ │ │ └─09、生物学知识背景之细胞周期推断.mp4
│ │ │ └─10、差异分析及KEGG注释简介.mp4
│ │ └─03、单细胞转录组数据初探/
│ │ │ ├─01、单细胞转录组介绍.mp4
│ │ │ ├─02、scRNA这个包数据及其文献解读.mp4
│ │ │ ├─03、使用rMarkdown来探索scRNA这个包的数据集.mp4
│ │ │ ├─04、使用M3Drop来分析scRNA数据.mp4
│ │ │ ├─05、介绍scater包.mp4
│ │ │ ├─06、介绍seurat包.mp4
│ │ │ ├─07、介绍monocle包.mp4
│ │ │ ├─08、再次了解文章数据.mp4
│ │ │ ├─09、使用scater包.mp4
│ │ │ ├─10、使用seurate包.mp4
│ │ │ ├─11、使用monocle包.mp4
│ │ │ ├─12、使用坐着代码文献结果.mp4
│ │ │ ├─13、复写作者代码.mp4
│ │ │ ├─scRNA_smart_seq2-master.zip
│ └─菲沙基因单细胞转录组精品课程/
│ │ └─PPT/
│ │ │ └─N00_单细胞培训软件安装教程-2(1).pptx
│ │ │ └─N00_单细胞培训软件安装教程-2.pptx
│ │ │ └─N01_单细胞测序技术原理与应用_V2.pdf
│ │ │ └─N02_10X单细胞实验原理及文库组成.pdf
│ │ │ └─N03_CellRanger的安装及应用.pptx
│ │ │ └─N03_曙光智算-菲沙基因-Linux基础及作业系统的基本使用.pdf
│ │ │ └─N04_CellRanger的安装及应用.pdf
│ │ │ └─N05_使用Seurat进行细胞分群.pdf
│ │ │ └─N06_标记基因及细胞类型鉴定.pdf
│ │ │ └─N07_拟时分析原理与实操.pdf
│ │ │ └─N08_细胞通讯原理及实操.pdf
│ │ └─Train_Lesson/
│ │ │ └─Data/
│ │ │ └─LESSON_ALL 代码/
│ │ └─slurm_template.zip
│ │ └─视频/
│ │ │ ├─一、单细胞技术简介及在科研领域的应用.mp4
│ │ │ ├─七、拟时分析原理及实操.mp4
│ │ │ ├─三、linux基础及作业系统的基本使用.mp4
│ │ │ ├─二、单细胞实验原理及文库组成.mp4
│ │ │ ├─五、使用seurat进行细胞分群.mp4
│ │ │ ├─八、细胞通讯原理及实操.mp4
│ │ │ ├─六、标记基因及细胞类型鉴定.mp4
│ │ │ ├─四、使用cellranger进行表达矩阵构建及结果解读.mp4
│ └─零基础python生物信息学培训/
│ │ ├─0.mp4
│ │ ├─1.abc
│ │ ├─10.mp4
│ │ ├─11.mp4
│ │ ├─12.mp4
│ │ ├─13.mp4
│ │ ├─14.mp4
│ │ ├─15.mp4
│ │ ├─16.mp4
│ │ ├─17.mp4
│ │ ├─2.abc
│ │ ├─3.abc
│ │ ├─4.mp4
│ │ ├─5.mp4
│ │ ├─6.mp4
│ │ ├─7.mp4
│ │ ├─8.mp4
│ │ ├─9.mp4
│ │ ├─Python课资料/
│ │ │ ├─01.Python语言基础.ipynb
│ │ │ ├─01.python发展及应用.pdf
│ │ │ ├─01.课后练习.ipynb
│ │ │ ├─01.课堂作业20221225.ipynb
│ │ │ ├─02.python的复数变量与循环控制语句.pdf
│ │ │ ├─02.python语言基础.pdf
│ │ │ ├─03.Python的IO处理(1).ipynb
│ │ │ ├─03.Python的IO处理.ipynb
│ │ │ ├─04.Python的if循环和IO.pdf
│ │ │ ├─06.机器学习课件.pdf
│ │ │ ├─99.Linux下的python编程.pptx
│ │ │ ├─Anaconda-Python详细安装教程.pdf
│ │ │ ├─Ecoli.depth.gz
│ │ │ ├─FPKM.txt
│ │ │ ├─FPKM_top10.txt
│ │ │ ├─Jupyter notebook的基础使用说明.pdf
│ │ │ ├─NC.vcf
│ │ │ ├─NC_1.fastq.gz
│ │ │ ├─Python biomark 发现.ipynb
│ │ │ ├─Python练习题20230108.ipynb
│ │ │ ├─T.vcf
│ │ │ ├─diabetes_test.csv
│ │ │ ├─diabetes_train.csv
│ │ │ ├─matplotlib.zip
│ │ │ ├─pandas-001.R
ar
│ │ │ ├─pandas-002.R
ar
│ │ │ ├─python实战-biomark发现.R
ar
│ │ │ ├─python实战-biomark发现2.pptx
│ │ │ ├─函数和模块.R
ar
│ │ │ ├─函数模块答疑&类和对象.R
ar
│ │ │ ├─列表、字典与结构控制语句.ipynb
│ │ │ ├─无监督模型.zip
│ │ │ ├─机器学习.zip
│ │ │ ├─问题解答.ipynb
├─18.组学大讲堂/
│ └─21、转录组数据自主分析/
│ │ └─01、转录组分析原理介绍.mp4
│ │ └─02、转录组数据分析环境搭建准备.mp4
│ │ └─03、参考基因组准备建立索引.mp4
│ │ └─04、数据质控-去除接头-低质量reads等.mp4
│ │ └─05、测序数据比对参考基因组.mp4
│ │ └─06、比对结果质控-RNA完整性检查.mp4
│ │ └─07、基因表达定量分析-样品性关性分析等.mp4
│ │ └─08、差异基因分析及绘图.mp4
│ │ └─09、差异基因GO、KEGG富集分析.mp4
│ │ └─10、GSEA富集分析.mp4
│ │ └─转录组实操资料/
│ │ │ ├─paper/
│ │ │ ├─rnaseq_demo.tar.gz
│ │ │ ├─转录组实操.pptx
│ └─Python生物信息入门到精通/
│ │ └─01 配套资料/
│ │ │ └─03 Python 入门基础课有道笔记本地版本可导入有道云.R
ar
│ │ │ └─03 python语言入门到精通.pptx
│ │ │ └─03 笔记导入方法.txt
│ │ │ └─11 Python高级编程有道笔记本地版本可导入有道云.R
ar
│ │ │ └─23 Python 绘图matplotlib.R
ar
│ │ └─02 python 简介.mp4
│ │ └─03.python编程环境搭建.abc
.mp4
│ │ └─04.python基础数据讲解数字和字符串.mp4
│ │ └─05.python字符串处理及格式化.mp4
│ │ └─06.python列表list与元组tuple学习.mp4
│ │ └─07.python字典dict与几何set学习.mp4
│ │ └─08.python语句学习IF判断.mp4
│ │ └─09.python语句学习for、while循环.mp4
│ │ └─10.python数据读入与写出（分析数据示例）.mp4
│ │ └─11.python自定义函数（上）.mp4
│ │ └─12.python自定义函数（下）.mp4
│ │ └─13.python面向对象的编程与获取帮助自学.mp4
│ │ └─14.python自定义模块导入提高编程效率.mp4
│ │ └─15.python标准库中包学习os，sys等.mp4
│ │ └─16.python正则表达式通配符学习.mp4
│ │ └─17.python正则表达式在notepad++中的应用.mp4
│ │ └─18.python正则表达式re包学习.mp4
│ │ └─19.pythonbiopython包学习处理fasta&fastq等生物数据.mp4
│ │ └─20.pythonbiopython实操代码练习.mp4
│ │ └─21.python科学统计numpy包学习.mp4
│ │ └─22.python科学统计分析包pandas包学习.mp4
│ │ └─23.python科学绘图matplotlib包介绍.mp4
│ └─WGCNA加权基因共表达网络）/
│ │ └─WGCNA代码演示和讲解/
│ │ │ └─All.DEG_final_3000.xls
│ │ │ └─script_WGCNAwithTrait.R
│ │ │ └─script_WGCNAwithoutTrait.R
│ │ │ └─trait_D.txt
│ │ │ └─运行注意事项.pdf
│ │ └─WGCNA原理/
│ │ │ └─WGCNA.pptx
│ │ └─一.WGCNA分析原理介绍.mp4
│ │ └─三.WGCNA代码演示和讲解(下).mp4
│ │ └─二.WGCNA代码演示和讲解(上).mp4
│ │ └─四.WGCNA代码要点与绘图.mp4
│ │ └─课程说明.pdf
│ └─微生物16SITS18S分析原理讲解/
│ │ └─基于CANOCO的生态学数据的多元统计分析排序分析PCA等.pdf
│ │ └─排序分析PCA、PCoA、CA、NMDS、RDA、CCA等区别与联系 – 组学大讲堂问答社区.pdf
│ │ └─数量生态学-张金屯.pdf
│ │ └─章节1课时1微生物多样性.pptx
│ │ └─章节1课时2微生多样基础知识.mp4
│ │ └─章节1课时3测序及数据质控（数据质控过滤，嵌合体由来等）.mp4
│ │ └─章节1课时4OTU由来及分析原理讲解.mp4
│ │ └─章节1课时5OTU分析结果展示讲解（柱状图，venn，graphlan，krona）.mp4
│ │ └─章节1课时6alpha多样性讲解（Chao1，ace等指数意义；稀释曲线，等级丰度）.mp4
│ │ └─章节1课时7beta多样性讲解-PCA_PCoA_RDA_CCA等分析区别与联系（上）.mp4
│ │ └─章节1课时8beta多样性讲解-PCA_PCoA_RDA_CCA等分析区别与联系（下）.mp4
│ │ └─章节2课时10其他分析OTU网络图三元相图.mp4
│ │ └─章节2课时9Metastat_Adonis_PERMANOVA_STAMP_Lefse分析原理及结果讲解.mp4
│ └─有参转录组分析/
│ │ └─结果文件解读/
│ │ │ └─1数据的质控与参考基因组的比对.mp4
│ │ │ └─2基因的表达定量.mp4
│ │ │ └─3基因的表达差异和功能注释.mp4
│ │ │ └─4可变剪切与SNPINDLE分析.mp4
│ │ │ └─结果文件.R
ar
│ │ └─结题报告解读/
│ │ │ ├─1基本信息与试验流程.mp4
│ │ │ ├─2基因表达.mp4
│ │ │ ├─3质控.mp4
│ │ │ ├─4对比质控.mp4
│ │ │ ├─5组装结构合.mp4
│ │ │ ├─6差异表达.mp4
│ │ │ ├─7差异注释.mp4
│ │ │ ├─8可变剪接.mp4
│ │ │ ├─结题报告.R
ar
│ └─生信高手系统修炼一课通/
│ │ └─章节1-Docker生物信息工具安装与使用/
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-001.参考资料下载–Docker生物信息工具安装与使用.pdf
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-002.生信学习黄金搭档-组学大讲堂云服务器.pdf
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-003.01. Docker工具介绍.abc
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-004.02. Docker desktop安装与使用.abc
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-005.03. windows10或者11新版docker安装.abc
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-006.04. Docker toolbox安装与使用.abc
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-007.05. Docker应用举例之blast分析.abc
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-008.06. Docker工具高级用法.mp4
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-009.07. Docker在Linux系统安装与使用.mp4
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-010.08.singularity的介绍.mp4
│ │ │ └─Docker生物信息工具安装与使用-011.09.singularity的使用.mp4
│ │ └─章节10-实验室linux生物信息服务器搭建/
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-001.参考资料下载–实验室linux生物信息服务器搭建.pdf
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-002.01.Linux服务器处理大量的生物数据.mp4
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-003.02.Linux服务器硬件选择与介绍.mp4
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-004.03.Linux服务器系统安装centos.abc
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-005.04.Linux服务器网络设置.abc
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-006.05.linux服务器用户管理（添加，删除，密码修改等等）.abc
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-007.06.linux服务器中docker虚拟化技术讲解.mp4
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-008.07.利用docker虚拟机分析生物数据举例.mp4
│ │ │ └─实验室linux生物信息服务器搭建-009.08.windows中安装与使用docker.mp4
│ │ └─章节11-有参转录组分析结果的解读/
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-001.参考资料下载-有参转录组分析结果的解读.pdf
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-002.01.转录组测序实验流程.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-003.02.测序数据及质量控制.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-004.03.基因组比对及文库质量评估.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-005.04.转录本的组装以及基因结构优化.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-006.05.基因表达定量分析.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-007.06.基因差异表达分析.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-008.07.差异基因功能注释和富集分析.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-009.08.可变剪接与SNP_Indel分析.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-010.09.数据的质控及与参考基因组的比对.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-011.10.基因的表达定量.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-012.11.基因的表达差异，功能注释和富集分析.mp4
│ │ │ └─有参转录组分析结果的解读-013.12.可变剪接与SNP_Indel分析.mp4
│ │ └─章节12-无参转录组分析结果的解读/
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-001.参考资料下载-无参转录组分析结果的解读.pdf
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-002.01.课程内容介绍.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-003.02.实验流程介绍.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-004.03.illumina测序原理介绍.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-005.04.测序数据的质控.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-006.05.无参考转录组序列组装.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-007.06.unigene 的功能注释.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-008.07.基因表达定量和差异分析.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-009.08.差异表达基因的功能注释和富集分析.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-010.09.蛋白互作分析和转录因子预测.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-011.10.序列结构分析：SSR_ SNP_ InDel.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-012.11.数据质控及序列组装.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-013.12.基因功能注释.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-014.13.基因表达定量.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-015.14.基因表达差异分析和功能富集分析.mp4
│ │ │ └─无参转录组分析结果的解读-016.15.蛋白互作，转录因子预测及SSR_SNP_InDel.mp4
│ │ └─章节13-RNAseq有参转录组数据自主分析/
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-001.参考资料下载—RNAseq有参转录组数据自主分析.pdf
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-002.01.转录组分析原理介绍.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-003.02.转录组数据分析环境搭建准备.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-004.03.参考基因组准备建立索引.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-005.04.数据质控-去除接头-低质量read等.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-006.05.测序数据比对参考基因组.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-007.06.比对结果质控-RNA完整性检查.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-008.07.基因表达定量分析-样品相关性分析等.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-009.08.差异基因分析及绘图.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-010.09.差异基因GO、KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-011.10.GSEA富集分析.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-012.11.非模式物种GO与KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-013.12.基因转录因子注释分析.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-014.13.蛋白互作网络分-cytoscape美化.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-015.14.转录组基因时间聚类分析-Mfuzz.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-016.15.转录组数据-PCA分析.mp4
│ │ │ └─RNAseq有参转录组数据自主分析-017.16.转录组数据富集分析结果可视化-GO_KEGG.mp4
│ │ └─章节14-转录组标准分析后数据挖掘/
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-001.参考资料下载-转录组标准分析后数据挖掘.pdf
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-002.01. 筛选功能基因.mp4
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-003.02.绘制基因表达热图.mp4
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-004.03. 绘制韦恩图.mp4
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-005.04. 绘制kegg通路图.mp4
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-006.05. 转录因子结合调控分析TF.abc
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-007.06.蛋白互作（PPI）及可视化分析.abc
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-008.07.搜索SRA，GEO公开数据.abc
│ │ │ └─转录组标准分析后数据挖掘-009.08.植物代谢通路注释MapMan.abc
│ │ └─章节15-单细胞转录组数据分析实操/
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-001.参考资料下载–单细胞转录组分析实操.pdf
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-002.01.单细胞转录组简介.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-003.02.10X单细胞测序原理.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-004.03.单细胞转录组分析环境搭建.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-005.04.基础分析介绍.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-006.05.cellranger基础分析.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-007.06.标准分析流程简介.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-008.07.数据质控.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-009.08.数据标准化.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-010.09.降维聚类分析.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-011.10.数据质控代码演示（QC实操）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-012.11.降维聚类分析实操.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-013.12.数据整合与去除批次效应（上）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-014.13.数据整合与去除批次效应（下）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-015.14.细胞类型注释（上）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-016.15.细胞类型注释（下）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-017.16.差异基因_Marker基因分析及GOKEGG富集分析（上）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-018.17.差异基因_Marker基因分析及GOKEGG富集分析（下）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-019.18.细胞亚型筛选细化分析.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-020.19.拟时序_轨迹分析-monocle2（上）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-021.20.拟时序_轨迹分析-monocle2（下）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-022.21.R
NA速率分析-velocity（上）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-023.22.R
NA速率分析-velocity（下）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-024.23.细胞通讯分析-cellphoneDB（上）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-025.24.细胞通讯分析-cellphoneDB（下）.mp4
│ │ │ └─单细胞转录组数据分析实操-026.25.单细胞拷贝数变异分析-inferCNV.mp4
│ │ └─章节16-WGCNA文章分析思路讲解/
│ │ │ └─WGCNA文章分析思路讲解-001.参考资料下载–WGCNA文章分析思路讲解.pdf
│ │ │ └─WGCNA文章分析思路讲解-002.01.基于WGCNA筛选过敏性哮喘相关biomarker.mp4
│ │ │ └─WGCNA文章分析思路讲解-003.02.基于WGCNA筛选宫颈癌相关预后因子.mp4
│ │ │ └─WGCNA文章分析思路讲解-004.03.基于WGCNA分析乳腺癌相关的重要lncRNAs.mp4
│ │ │ └─WGCNA文章分析思路讲解-005.04.基于WGCNA分析玉米株高相关基因网络.mp4
│ │ │ └─WGCNA文章分析思路讲解-006.05.UALCAN网站使用方法.mp4
│ │ │ └─WGCNA文章分析思路讲解-007.06.KM-plotter网站使用方法.mp4
│ │ │ └─WGCNA文章分析思路讲解-008.07.Metascape进行基因注释富集分析.mp4
│ │ └─章节17-WGCNA-加权基因共表达网络分析/
│ │ │ └─WGCNA-加权基因共表达网络分析-001.参考资料下载-WGCNA-加权基因共表达网络分析.pdf
│ │ │ └─WGCNA-加权基因共表达网络分析-002.01.WGCNA分析原理介绍.mp4
│ │ │ └─WGCNA-加权基因共表达网络分析-003.02.WGCNA代码演示与讲解（上）.mp4
│ │ │ └─WGCNA-加权基因共表达网络分析-004.03.WGCNA代码演示与讲解（下）.mp4
│ │ │ └─WGCNA-加权基因共表达网络分析-005.04.WGCNA代码要点与绘图.mp4
│ │ └─章节18-GSEA富集分析-表达量数据应用/
│ │ │ └─GSEA富集分析-表达量数据应用-001.参考资料下载—GSEA富集分析-表达量数据应用.pdf
│ │ │ └─GSEA富集分析-表达量数据应用-002.01.GSEA分析原理.mp4
│ │ │ └─GSEA富集分析-表达量数据应用-003.02.GSEA分析操作.mp4
│ │ │ └─GSEA富集分析-表达量数据应用-004.03.GSEA结果解读.mp4
│ │ └─章节19-基因组重测序数据分析实操课程/
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-001.参考资料下载—基因组重测序数据分析实操课程.pdf
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-002.01.基因组重测序数据分析介绍.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-003.02.重测序数据分析环境搭建.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-004.03.参考基因组下载与索引建立.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-005.04.数据质控-去除接头-低质量read等.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-006.05.R
ead比对到参考基因组.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-007.06.比对结果统计与质控详解.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-008.07.GATK变异检测-SNP-INDEL.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-009.08.变异结果质控过滤.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-010.09.变异结果注释统计及结果可视化.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-011.10.结构变异SV检测与注释.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-012.11.拷贝数变异检测CNV与注释.mp4
│ │ │ └─基因组重测序数据分析实操课程-013.12.INDEL与SV引物批量设计.mp4
│ │ └─章节2-Linux系统的使用(生物信息)/
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-001.参考资料下载–Linux系统的使用(生物信息).pdf
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-002.01.初识linux系统.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-003.02.学习linux-推荐使用docker虚拟机.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-004.03.linux系统命令行操作基础（ls_cd）.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-005.04.linux文件系统结构-绝对路径_相对路径_当前路径及应用.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-006.05.linux系统操作技巧-简化命令行操作-提高命令行使用效率.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-007.06.linux文件目录创建删除权限等命令使用以及技巧.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-008.07.linux文件的查看以及搜索使用技巧以及cut命令.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-009.08.linux文件编辑修改使用vim.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-010.09.linux文件编辑修改命令sed.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-011.10.linux命令组合使用功能更强大-管道运用.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-012.11.linux表格文件搜索筛选处理工具awk.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-013.12.linux命令进阶-环境变量PATH理解.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-014.13.Linux编程基础shell-批量执行命令提高数据分析效率.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-015.14.（选修）linux软件安装基础-blast-tophat-GATK.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-016.15.（选修）linux源码编译安装软件-perl-MCscanX.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-017.16.（选修）linux源码安装软件-circos.mp4
│ │ │ └─Linux系统的使用(生物信息)-018.17.（选修）linux软件管家conda-生信分析软件一键安装.mp4
│ │ └─章节20-BSA性状关联分析/
│ │ │ └─BSA性状关联分析-001.参考资料下载—BSA性状关联分析.pdf
│ │ │ └─BSA性状关联分析-002.01.BSA分析原理介绍.abc
│ │ │ └─BSA性状关联分析-003.02.BSA分析之mutmap分析.abc
│ │ │ └─BSA性状关联分析-004.03.BSA 分析之QTLseq关联分析.abc
│ │ └─章节21-GWAS全基因组关联分析实操/
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-001.参考资料下载—GWAS全基因组关联分析.pdf
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-002.01.GWAS分析原理介绍.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-003.02.GWAS分析模型介绍.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-004.03.GWAS分析流程介绍.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-005.04.GWAS分析结果解读.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-006.05.GWAS分析环境搭建软件安装.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-007.06.示例数据准备与群体结构分析.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-008.07.表型数据处理与Tassel软件做GWAS分析.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-009.08.GAPIT软件做GWAS分析.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-010.09.EMMAX软件GWAS分析.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-011.10.GEMMA软件GWAS分析.mp4
│ │ │ └─GWAS全基因组关联分析实操-012.11.关联区域基因筛选与连锁热图绘制.mp4
│ │ └─章节22-群体遗传进化分析/
│ │ │ └─群体遗传进化分析-001.参考资料下载—群体遗传进化分析.pdf
│ │ │ └─群体遗传进化分析-002.01.群体遗传进化分析介绍.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-003.02.数据分析环境搭建.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-004.03.数据过滤+进化树分析.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-005.04.主成分PCA分析.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-006.05.群体结构STRUCTURE分析.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-007.06.LDdecay分析.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-008.07.选择清除分析介绍.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-009.08.基于多样性降低筛选候选区域介绍.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-010.09.fst 、pi、ROD分析及可视化.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-011.10.基于等位基因频谱变化筛选（SFS）介绍.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-012.11.XP-CLR和tajimaD分析及可视化.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-013.12.候选区域相关基因提取.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-014.13.PSMC分析原理介绍.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-015.14.PSMC分析.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-016.14.1._a_i分析原理讲解.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-017.14.2._a_i分析实操.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-018.15.Treemix预测基因流.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-019.16.IBD分析思路及文献讲解.mp4
│ │ │ └─群体遗传进化分析-020.17.IBD分析实操.mp4
│ │ └─章节23-基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）/
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-001.参考资料下载—基因家族分析docker版PPT资料下载.pdf
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-002.01. 基因家族分析介绍.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-003.02. 基因家族分析环境搭建.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-004.03. 基因家族成员鉴定-上.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-005.pfam合并到interpro后-隐马尔科夫模型下载最新方法.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-006.04. 基因家族成员鉴定-中.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-007.05. 基因家族成员鉴定-下.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-008.06. 进化树构建与美化.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-009.07. 基因家族基因序列motif分析.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-010.08. 基因家族基因结构展示.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-011.09. 多序列比对图genedoc展示.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-012.10. 基因染色体定位蜈蚣图展示.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-013.11. 基因家族成员顺势作用原件分析与展示.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-014.12. 基因家族成员亚细胞定位分析.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-015.13. 基因家族加倍与复制（MCScanX分析）.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-016.14. 基因家族大片段复制基因circos美化展示.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-017.15. 基因家族复制基因kaks计算.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-018.15.1 kaks批量分析.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-019.16. 基因家族复制基因查找之blast方法.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-020.17. 比较基因组分析基因家族进化与同源关系(mcscan python版本).mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-021.18. 基因家族成员鉴定之blast.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-022.19. 基因家族成员转录表达模式分析-热图展示.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-023.20. 基因家族基因蛋白互作网络分析.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-024.21. 基因家族基因蛋白三维结构分析-上.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-025.22. 基因家族基因蛋白三维结构分析-下.mp4
│ │ │ └─基因家族分析（此章节老学员过渡用，10月底下架）-026.23. 将进化树与热图结合绘制.mp4
│ │ └─章节23-新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）/
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-001.参考资料下载-基因家族分析实操2.0.pdf
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-002.基因家族介绍.abc
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-003.基因家族分析环境搭建.abc
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-004.基因家族鉴定-数据准备.abc
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-005.基因家族成员鉴定.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-006.进化树构建.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-007.进化树美化.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-008.基因家族序列motif分析.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-009.基因家族基因结构展示.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-010.基因家族多序列比对展示genedoc.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-011.基因家族蜈蚣图染色体位置展示.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-012.顺势作用原件分析与展示.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-013.亚细胞定位分析.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-014.基因家族加倍与复制分析MCScanX.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-015.基因家族大片段复制结果circos美化展示.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-016.复制基因批量kaks分析.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-017.blast方法查找复制基因对.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-018.比较基因组分析基因家族进化与同源关系(mcscan python版本).mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-019.基因家族表达模式热图绘制.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-020.blast方法鉴定基因家族.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-021.蛋白互作网络分析.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-022.蛋白质三维结构预测分析介绍.mp4
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-023.蛋白质三维结构预测分析.abc
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-024.将进化树与热图结合绘制.abc
│ │ │ └─新版基因家族分析实操（新学员学此版本即可）-025.多物种共线性分析与可视化.abc
│ │ └─章节24-数据上传NCBI（生物信息）/
│ │ │ └─数据上传NCBI（生物信息）-001.参考资料下载-数据上传NCBI（生物信息）.pdf
│ │ │ └─数据上传NCBI（生物信息）-002.01.上传整体思路.mp4
│ │ │ └─数据上传NCBI（生物信息）-003.02.转录组二代测序Fasta数据上传.mp4
│ │ │ └─数据上传NCBI（生物信息）-004.03.微生物16S测序数据上传.mp4
│ │ │ └─数据上传NCBI（生物信息）-005.04.GEO账号信息完善以及上传整体思路.mp4
│ │ │ └─数据上传NCBI（生物信息）-006.05.上传数据准备与归纳.mp4
│ │ │ └─数据上传NCBI（生物信息）-007.06.数据上传与邮件书写.mp4
│ │ └─章节25-SRA测序数据下载_序列截取_Blast比对/
│ │ │ └─SRA测序数据下载_序列截取_Blast比对-001.参考资料下载—生信小技能—数据处理.pdf
│ │ │ └─SRA测序数据下载_序列截取_Blast比对-002.01. NCBI高通量测序数据SRA下载.mp4
│ │ │ └─SRA测序数据下载_序列截取_Blast比对-003.02. Fasta序列处理-截取-批量提取.mp4
│ │ │ └─SRA测序数据下载_序列截取_Blast比对-004.03. Blast序列比对.mp4
│ │ └─章节26-Indel_SSR_SNP标记引物设计/
│ │ │ └─Indel_SSR_SNP标记引物设计-001.参考资料下载—生信小技能—Indel_SSR_SNP引物设计.pdf
│ │ │ └─Indel_SSR_SNP标记引物设计-002.01. Indel引物设计.abc
│ │ │ └─Indel_SSR_SNP标记引物设计-003.02. SSR引物设计.abc
│ │ │ └─Indel_SSR_SNP标记引物设计-004.03. SNP引物设计.abc
│ │ └─章节27-进化树构建与美化/
│ │ │ └─进化树构建与美化-001.参考资料下载-进化树的构建与美化Evolview.pdf
│ │ │ └─进化树构建与美化-002.进化树的构建与美化Evolview.mp4
│ │ └─章节28-Excel使用-VLOOKUP/
│ │ │ └─Excel使用-VLOOKUP-001.参考资料下载-Excel使用-VLOOKUP.pdf
│ │ │ └─Excel使用-VLOOKUP-002.Excel使用-Vlookup.mp4
│ │ └─章节29-聚类热图之Hiplot/
│ │ │ └─聚类热图之Hiplot-001.参考资料下载-聚类热图之Hiplot.pdf
│ │ │ └─聚类热图之Hiplot-002.聚类热图之Hiplot.mp4
│ │ └─章节3-Linux常用命令处理生物大数据/
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-001.参考资料下载–Linux常用命令处理生物大数据.pdf
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-002.01.Linux权限与分组.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-003.02.文件查看head及tail命令.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-004.03.文本搜索grep命令.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-005.04.管道及重定向.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-006.05.统计命令wc.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-007.06.选取命令cut.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-008.07.文本排序sort及去重uniq命令.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-009.08.编程语言工具awk.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-010.09.序列比对工具blast.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-011.10.作业管理相关命令.mp4
│ │ │ └─Linux常用命令处理生物大数据-012.11.文件搜索find及帮助man命令.mp4
│ │ └─章节30-蛋白质互作网络构建/
│ │ │ └─蛋白质互作网络构建-001.参考资料下载–蛋白互作网络构建.pdf
│ │ │ └─蛋白质互作网络构建-002.蛋白质互作网络构建.mp4
│ │ └─章节31-Cytoscape与网络图绘制/
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-001.参考资料下载-Cytoscape与网络图绘制.pdf
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-002.01.课程大纲.abc
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-003.02. Cytoscape下载安装.abc
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-004.03. Cytoscape数据格式（及网络概念）.abc
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-005.04. Cytoscape基本操作.mp4
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-006.05. 数据准备.mp4
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-007.06. 网络图绘制.mp4
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-008.07. 基于关键基因筛选子网络.mp4
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-009.08. 数据准备.mp4
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-010.09. 网络图绘制.mp4
│ │ │ └─Cytoscape与网络图绘制-011.10. 基于作用类型筛选子网络.mp4
│ │ └─章节32-微生物16S_ITS_18S分析原理讲解/
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-001.参考资料下载-微生物16SITS18S分析原理讲解.pdf
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-002.01.微生多样基础知识.mp4
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-003.02.测序及数据质控（数据质控过滤，嵌合体由来等）.mp4
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-004.03.OTU由来及分析原理讲解.mp4
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-005.04.OTU分析结果展示讲解（柱状图，venn，graphlan，krona）.mp4
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-006.05.alpha多样性讲解（Chao1，ace等指数意义；稀释曲线，等级丰度）.mp4
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-007.06.beta多样性讲解-PCA_PCoA_RDA_CCA等分析区别与联系（上）.mp4
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-008.07.beta多样性讲解-PCA_PCoA_RDA_CCA等分析区别与联系（下）.mp4
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-009.08.Metastat_Adonis_PERMANOVA_STAMP_Lefse原理及结果.mp4
│ │ │ └─微生物16S_ITS_18S分析原理讲解-010.09.其他分析OTU网络图三元相图.mp4
│ │ └─章节33-扩增子16S_ITS_18S数据分析实操/
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-001.参考资料下载—16S扩增子分析实操qiime1.pdf
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-002.01.微生物多样性简介.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-003.02.分析环境搭建.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-004.03.测试数据准备与序列合并.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-005.04.数据质控-barcode-引物-嵌合体去除等.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-006.05.qiime 聚类生成OTU-denovo方法.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-007.06.qiime OTU聚类方法-closed 和open reference方法.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-008.07.OTU table查看标准化以及分类汇总.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-009.08.denoise降噪方法生成特征表(ASV).mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-010.09.物种组成可视化展示-柱状图-韦恩图-花瓣图展示等.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-011.10.物种组成可视化展示-三元相图-krona-circos图展示等.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-012.11.物种组成差异分析-lefse-metastat-stamp等分析及可视化.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-013.12.多样性指数计算-稀释曲线-差异统计分析等.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-014.13.beta多样性距离矩阵计算及可视化.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-015.14.beta多样性检验及解释度分析-adonis分析等.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-016.15.PICRUSt细菌功能预测原理.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-017.16.PICRUSt细菌功能预测分析代码演示.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-018.17.FAPROTAX功能注释.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-019.18.BUGBASE表型预测.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-020.参考资料下载—16S扩增子分析qiime2.pdf
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-021.19.qiime2分析-数据准备.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-022.20.qiime2分析-特征表分析 （dada2，deblur等等）.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-023.21.qiime2分析-物种分类注释.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-024.22.qiime2分析-多样性分析alpha-beta-差异比较等.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-025.23.qiime2分析-物种注释数据库建立方法.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-026.24.PICRUSt2功能注释分析.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-027.25.微生物共存网络分析（上）.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-028.26.微生物共存网络分析（下）.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-029.27.机器学习-随机森林分析原理及文献解读.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-030.28.机器学习-随机森林分类分析.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-031.29.机器学习-随机森林回归分析.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-032.30.环境因子分析讲解.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-033.31.环境因子分析实操-上.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-034.32.环境因子分析实操-下.mp4
│ │ │ └─扩增子16S_ITS_18S数据分析实操-035.33.系统发育树的构建与美化.mp4
│ │ └─章节34-微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)/
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-001.参考资料下载-微生物OTU网络图绘制(Cytoscape).pdf
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-002.01.介绍与数据（二分网络）.abc
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-003.02.网络图绘：制操作与步骤.abc
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-004.03.介绍与数据（MENA）.abc
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-005.04.MENA：操作过程（在线分析）.abc
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-006.05.MENA网络可视化（Cytoscape).mp4
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-007.06.介绍与数据（CoNET）.mp4
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-008.07.CoNet：操作步骤（上——网络分析）.mp4
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-009.08.CoNet：操作步骤（下——网络可视化与聚类分析CytoCluster).mp4
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-010.09.介绍与数据（SparCC）.mp4
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-011.10.SparCC：操作步骤（linux运行命令）.mp4
│ │ │ └─微生物OTU网络图绘制(Cytoscape)-012.11.SparCC可视化与聚类分析（CoNet与CytoCluster).mp4
│ │ └─章节4-Perl语言入门到精通（生物信息）/
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-001.参考资料下载-Perl语言入门到精通（生物信息）.pdf
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-002.01.perl语言简介.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-003.02.生物信息编程环境搭建-eclipse.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-004.03.Perl标量scalar数字和字符串（上）.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-005.04.Perl标量变量数字和字符串（下）.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-006.05.perl语言判断语句IF..ELSE.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-007.06.perl列表与数组-概念及创建.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-008.07.perl列表与数组-数组基本操作添加删除元素.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-009.08.perl列表与数组-标量上下文与列表上下文.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-010.09.perl列表与数组-批量获取数组的值for_while循环.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-011.10.perl哈希HASH变量概念与使用.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-012.11.perl文件读取与输出.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-013.12.综合练习-根据ID提取表格数据.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-014.13.综合练习-利用hash统计数据及计数.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-015.14.perl子程序sub的编写及注意事项.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-016.15.perl命令行参数传递-@ARGV.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-017.16.perl调用系统命令system.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-018.17.Perl中常用扩展包的使用及包的安装.mp4
│ │ │ └─Perl语言入门到精通（生物信息）-019.18.perl命令行参数传递-Getopt__Long.mp4
│ │ └─章节5-Perl语言高级编程（生物信息）/
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-001.参考资料下载-Perl语言高级编程（生物信息）.pdf
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-002.01.课程介绍.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-003.02.正则表达式初步及示例操作.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-004.03.windows中正则表达式高级应用.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-005.04.perl正则表达式应用.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-006.05.perl 引用的用法.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-007.06.bioperl使用.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-008.07.参考文献了解方法（植物SSR数据库）.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-009.08.基因组中SSR查找及misa使用介绍.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-010.09.引物设计介绍及primer3使用说明.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-011.10.e-PCR使用和引物验证筛选.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-012.11.perl流程编写-SSR查找和引物设计（上）.mp4
│ │ │ └─Perl语言高级编程（生物信息）-013.12.perl流程编写-SSR查找和引物设计（下）.mp4
│ │ └─章节6-R语言基础与绘图（生物信息）/
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-001.参考资料下载–R语言基础与绘图（生物信息）.pdf
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-002.01.R
语言简介及R语言编程运行环境搭建.abc
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-003.02.R
语言第三方包安装方法与技巧（CRAN_bioconductor）.abc
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-004.03.R
语言数据类型使用技巧标量，向量，数据框，因子，列表（上）.abc
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-005.04.R
语言数据类型使用技巧标量，向量，数据框，因子，列表（下）.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-006.05.R
语言数据读入与写出方法与技巧read.table-write.table.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-007.06.R
语言循环与判断语句.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-008.07.R
语言数据分类汇总统计apply_tapply_lapply_aggregate学习.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-009.08.R
语言数据reshape-长型数据与宽型数据转换-方便数据后续分析.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-010.09.R
语言T检验分析原理-代码实现-结果可视化-批量T检验.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-011.10.R
语言方差分析分析原理-代码实现-结果可视化.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-012.11.R
语言绘图点线图-plot绘图参数详解.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-013.12.R
语言绘图-par()绘图参数详解.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-014.13.R
语言颜色透明色表示-添加图例legend及位置调整.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-015.14.R
语言柱状图绘制-及x坐标轴调整.abc
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-016.15.R
语言绘图-text图片中添加文字及调整.abc
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-017.16.R
语言绘图-boxplot箱形图绘制.abc
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-018.17.R
语言绘图-hist频率直方图绘制.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-019.18.R
语言绘图-pie饼图绘制.mp4
│ │ │ └─R语言基础与绘图（生物信息）-020.19.R
语言绘图-拼图之画布的分隔.mp4
│ │ └─章节7-R语言绘图基础（ggplot2)/
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-001.参考资料下载–R语言绘图基础（ggplot2).pdf
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-002.01.基础柱状图绘制方法.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-003.02.分组柱状图与堆叠柱状图绘制过程.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-004.03.基础饼图的绘制过程.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-005.04.折线图绘图过程（结合点图、误差线显示）.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-006.05.数据分布–密度图、箱线图、直方图绘图过程.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-007.06.特殊点图–火山图和MA图绘制过程.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-008.07.柱状图和气泡图（富集分析结果可视化）.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-009.08.基因表达数据绘制聚类热图（上）.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-010.09.基因表达数据绘制聚类热图（下）.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-011.10.OTU丰度数据绘制聚类热图.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-012.11.基于Vennerable包绘制Venn图.mp4
│ │ │ └─R语言绘图基础（ggplot2)-013.12.基于VennDIagram包绘制Venn图.mp4
│ │ └─章节8-Python生物信息入门到精通/
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-001.参考资料下载–Python生物信息入门到精通.pdf
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-002.01.python 简介.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-003.02.python 编程环境搭建.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-004.03.python 基础数据讲解数字和字符串.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-005.04.python 字符串处理及格式化.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-006.05.python 列表list与元组tuple学习.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-007.06.python 字典dict与集合set学习.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-008.07.python 语句学习IF判断.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-009.08.python 语句学习for、while循环.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-010.09.python 数据读入与写出（分析数据示例）.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-011.10.python 自定义函数（上）.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-012.11.python 自定义函数（下）.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-013.12.python 面向对象的编程与获取帮助自学.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-014.13.python 自定义模块导入提高编程效率.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-015.14.python 标准库中包学习os，sys等.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-016.15.python 正则表达式通配符学习.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-017.16.python 正则表达式在notepad++中的应用.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-018.17.python 正则表达式re包学习.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-019.18.python biopython包学习处理fasta_fastq等生物数据.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-020.19.python biopython实操代码练习.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-021.20.python 科学统计numpy包学习.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-022.21.python 科学统计分析包pandas包学习.mp4
│ │ │ └─Python生物信息入门到精通-023.22.python 科学绘图matplotlib包介绍.mp4
│ │ └─章节9-二代测序原理及fastq数据解读/
│ │ │ ├─二代测序原理及fastq数据解读-001.参考资料下载–二代测序原理及fastq数据解读.pdf
│ │ │ ├─二代测序原理及fastq数据解读-002.01. illumina边合成成边测序原理.mp4
│ │ │ ├─二代测序原理及fastq数据解读-003.02. 测序原理关键技术解读.mp4
│ │ │ ├─二代测序原理及fastq数据解读-004.03. 测序结果fastq数据解读.mp4
│ │ │ ├─二代测序原理及fastq数据解读-005.04. 数据完整性校验MD5.mp4
│ └─零基础掌握GSEA富集分析/
│ │ ├─一.GSEA分析原理.mp4
│ │ ├─三.GSEA结果解读.mp4
│ │ ├─二.GSEA分析操作.mp4
│ │ ├─资料/
│ │ │ ├─GPL570.annot
│ │ │ ├─GSE2600_series_matrix.txt
│ │ │ ├─gsea_1024m.jnlp
│ │ │ ├─gsea_2048m.jnlp
│ │ │ ├─test1.txt
│ │ │ ├─text1.cls
├─22.好医术/
│ └─CR 膝关节置换手术训练营-周殿阁 北京大学人民医院/
│ │ └─【更多课程】111CR假体膝关节置换操作演示.mp4
│ │ └─【更多课程】111CR假体膝关节置换.mp4
│ │ └─【更多课程】111互动提问与讨论.mp4
│ │ └─【更多课程】111手术技术.mp4
│ │ └─【更多课程】111膝关节置换手术问卷讲解.mp4
│ │ └─先导课/
│ │ │ ├─CR高屈曲全膝关节系统手术技术.mp4
│ │ │ ├─右膝关节置换.mp4
│ └─下肢的手术入路训练营-陈文钧、张权 华山医院创伤骨科解剖班/
│ │ └─【更多课】444Pilon骨折的手术入路选择.mp4
│ │ └─【更多课程】444后踝骨折复位技巧.mp4
│ │ └─【更多课程】444容易忽视的损伤：胫骨平台边缘骨折.mp4
│ │ └─【更多课程】444胫骨平台后外侧入路的解剖学研究及临床应用.mp4
│ │ └─【更多课程】444胫骨平台解剖演示.mp4
│ │ └─【更多课程】444胫骨平台骨折治疗策略的三维观——平台骨折3D组合分型的初步探讨.mp4
│ │ └─【更多课程】444踝关节解剖演示.mp4
│ │ └─先导课/
│ │ │ ├─胫骨平台解剖视频.mp4
│ │ │ ├─胫骨平台骨折治疗策略与热点.mp4
│ │ │ ├─跟骨周围应用解剖.mp4
│ │ │ ├─踝关节周围应用解剖.mp4
│ │ │ ├─过伸型胫骨平台骨折的治疗策略.mp4
│ └─肘关节复杂手术训练营-公茂琪 北京积水潭医院/
│ │ ├─【更多课程】333肘关节复杂手术训练营.mp4
│ │ ├─先导课/
│ │ │ ├─桡骨近段骨折背侧入路必要性与陷阱.mp4
│ │ │ ├─肘关节内翻后内侧旋转不稳定.mp4
│ │ │ ├─肘关节损伤三联征手术治疗.mp4
│ │ │ ├─鹰嘴骨折脱位中如何复位固定冠状突骨折.mp4
├─SCI狂人/
│ └─22年更新/
│ │ └─10、oncomine数据挖掘：入门到精通/
│ │ │ └─12_KM生存分析.mp4
│ │ │ └─13_解剖第一篇范文.mp4
│ │ │ └─14_解剖第二范文写作套路.mp4
│ │ │ └─15_选题套路.mp4
│ │ │ └─16_冲击高分文章.mp4
│ │ │ └─17_补充生存分析.mp4
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_Oncomine数据库简介与账号注册.mp4
│ │ │ └─3_差异表达分析.mp4
│ │ │ └─4_基因拷贝数据差异分析.mp4
│ │ │ └─6_基因表达与临床的相关性.mp4
│ │ │ └─7_基因共表达分析.mp4
│ │ │ └─8_Outlier分析.mp4
│ │ │ └─9_Concept分析.mp4
│ │ │ └─视频/
│ │ └─11、剂量meta/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─12、TCGA转录组挖掘/
│ │ │ └─TCGA转录组数据挖掘配套资料/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─13、GEO联合oncomine数据挖掘/
│ │ │ └─GEO+Oncomine配套资料/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─14、临床预测模型简明教程/
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_数据格式的准备.mp4
│ │ │ └─3_多因素Cox回归模型.mp4
│ │ │ └─4_绘制列线图.mp4
│ │ │ └─5_利用C-index评价模型.mp4
│ │ │ └─6_利用校准图评价模型.mp4
│ │ │ └─7_模型验证.mp4
│ │ │ └─8_KM生存分析.mp4
│ │ │ └─临床预测模型简明教程配套资料/
│ │ └─15、SEER数据之临床预测模型/
│ │ │ └─10_模型验证.mp4
│ │ │ └─11_KM生存分析.mp4
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_SEER数据账号的注册.mp4
│ │ │ └─3_SEER数据的获取.mp4
│ │ │ └─4_数据格式的准备.mp4
│ │ │ └─5_多因素Cox回归模型.mp4
│ │ │ └─6_绘制列线图.mp4
│ │ │ └─7_利用C-index评价模型.mp4
│ │ │ └─8_用ROC曲线评价模型.mp4
│ │ │ └─9_利用校准图评价模型.mp4
│ │ │ └─SEER数据之临床预测模型配套资料/
│ │ └─16、R做meta分析/
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_R的下载与安装.mp4
│ │ │ └─3_二分类变量数据的准备与绘制森林图.mp4
│ │ │ └─4_亚组分析.mp4
│ │ │ └─5_敏感性分析.mp4
│ │ │ └─6_检测发表偏倚.mp4
│ │ │ └─7_连续性变量的准备与绘制森林图.mp4
│ │ │ └─8_meta回归分析.mp4
│ │ │ └─R做meta分析配套资料/
│ │ └─17、meta分析选题/
│ │ │ └─其他技巧.mp4
│ │ │ └─利用ClinicalTrials.gov选题.mp4
│ │ │ └─利用PubMed选题.mp4
│ │ │ └─利用PubMed选题1.mp4
│ │ │ └─利用梅斯医学选题.mp4
│ │ │ └─利用百度开题助手选题.mp4
│ │ │ └─利用顶级期刊选题.mp4
│ │ └─18、TARGET临床数据挖掘/
│ │ │ └─10_绘制校准图.mp4
│ │ │ └─11_模型验证.mp4
│ │ │ └─12_KM_生存分析.mp4
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_TARGET临床数据下载.mp4
│ │ │ └─3_数据格式整理.mp4
│ │ │ └─4_软件的下载与安装.mp4
│ │ │ └─5_寻找建模人群和验证人群.mp4
│ │ │ └─6_多因素Cox回归模型.mp4
│ │ │ └─7_lasso回归.mp4
│ │ │ └─8_画Nomogram.mp4
│ │ │ └─9_绘制ROC曲线.mp4
│ │ │ └─TARGET临床数据挖掘配套资料/
│ │ └─19、利用WGCNA发文章/
│ │ │ └─10_对Hub基因多生存分析.mp4
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_WGCNA原理介绍.mp4
│ │ │ └─3_WGCNA具体操作（一）.mp4
│ │ │ └─4_WGCNA具体操作（二）.mp4
│ │ │ └─5_选用那些基因做GO富集分析？.mp4
│ │ │ └─6_选用那些基因做KEGG富集分析？.mp4
│ │ │ └─7_利用Cytoscape构建共表达网络.mp4
│ │ │ └─8_筛选Hub基因.mp4
│ │ │ └─9_联合oncomine进行分析.mp4
│ │ │ └─WGCNA配套资料.zip
│ │ └─1、TARGET之ceRNA/
│ │ │ └─TARGET之ceRNA配套资料/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─20、不用编程做生存分析/
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_生存分析工具一.mp4
│ │ │ └─3_生存分析工具二.mp4
│ │ │ └─4_生存分析工具三.mp4
│ │ │ └─5_生存分析工具四.mp4
│ │ └─21、不用编程挖掘GEO/
│ │ │ └─10_筛选hub基因.mp4
│ │ │ └─11_生存分析.mp4
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_数据下载与筛选差异基因（一）.mp4
│ │ │ └─3_数据下载与筛选差异基因（二）.mp4
│ │ │ └─4_数据下载与筛选差异基因.mp4
│ │ │ └─5_对多张芯片取交集的差异基因.mp4
│ │ │ └─6_GO富集分析.mp4
│ │ │ └─7_KEGG富集分析.mp4
│ │ │ └─8_蛋白互作网络分析(一).mp4
│ │ │ └─9_蛋白互作网络分析（二）.mp4
│ │ │ └─不用编程挖掘GEO课程配套资料/
│ │ └─22、单臂试验meta/
│ │ │ └─单臂试验meta分析的概述.mp4
│ │ │ └─单臂试验指标为均数的meta分析.mp4
│ │ │ └─单臂试验指标为密度的meta分析.mp4
│ │ │ └─单臂试验指标为比例的meta分析.mp4
│ │ │ └─单臂试验指标为比值的meta分析.mp4
│ │ │ └─单臂试验指标为率的meta分析.mp4
│ │ │ └─单臂试验数据和代码/
│ │ │ └─答疑解惑.mp4
│ │ │ └─结果的解读.mp4
│ │ │ └─课程介绍.mp4
│ │ └─23、Cytoscape与生信数据挖掘/
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_Cytoscape的下载与安装.mp4
│ │ │ └─3_构建蛋白互作网络.mp4
│ │ │ └─4_GO富集分析（一）.mp4
│ │ │ └─5_GO富集分析（二）.mp4
│ │ │ └─6_Pathway富集分析.mp4
│ │ │ └─7_筛选Hub基因.mp4
│ │ │ └─8_构建miRNA与mRNA共表达网络.mp4
│ │ │ └─Cytoscape与生信数据挖掘配套资料/
│ │ └─24、Stata实现网状meta分析/
│ │ │ └─Stata实现网状meta配套资料/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─25、贝叶斯网状meta分析/
│ │ │ └─10_网状meta分析异质性的检验(二分类).mp4
│ │ │ └─11_探讨异质性（连续性变量).mp4
│ │ │ └─12_如何在森林图中设置不同的比较.mp4
│ │ │ └─13_探讨模型的一致性和不一致(二分类).mp4
│ │ │ └─14_探讨模型的一致性和不一致性（连续性变量).mp4
│ │ │ └─15_WinBUGS实现生存数据的网状meta分析一.mp4
│ │ │ └─16_WinBUGS实现生存数据的网状meta分析二.mp4
│ │ │ └─17_问题解答.mp4
│ │ │ └─18_生存数据贝叶斯网状meta分析三.mp4
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_ADDIS软件制作贝叶斯网状meta（一）.mp4
│ │ │ └─3_ADDIS软件制作贝叶斯网状meta（二）.mp4
│ │ │ └─4_ADDIS软件制作贝叶斯网状meta（三）.mp4
│ │ │ └─7_R软件制作贝叶斯网状meta（一）.mp4
│ │ │ └─8_R软件制作贝叶斯网状meta（二）.mp4
│ │ │ └─9_如何使用R软件画出漂亮的排序图.mp4
│ │ │ └─配套资料/
│ │ └─26、抢发3分+SCI/
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_数据下载.mp4
│ │ │ └─3_整理数据.mp4
│ │ │ └─4_分为高中低三组.mp4
│ │ │ └─5_多因素Cox回归.mp4
│ │ │ └─6_列线图绘制.mp4
│ │ │ └─7_绘制ROC曲线.mp4
│ │ │ └─8_绘制校准图.mp4
│ │ │ └─9_生存分析.mp4
│ │ │ └─配套资料3分/
│ │ └─27、国自然博硕开题’/
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_基础课程回归.mp4
│ │ │ └─3_挑选合适的lncRNA.mp4
│ │ │ └─4_lncRNA_miRNA.mp4
│ │ │ └─5_筛选miRNA1.mp4
│ │ │ └─6_选择miRNA2.mp4
│ │ │ └─7_筛选靶基因1.mp4
│ │ │ └─8_筛选基因2.mp4
│ │ │ └─9_收获结果及总结.mp4
│ │ │ └─proposal.zip
│ │ └─28、VIP辅导课程/
│ │ │ └─1_DCA.mp4
│ │ │ └─2_NRI.mp4
│ │ │ └─3_IDI.mp4
│ │ │ └─4_CI.mp4
│ │ │ └─VIP辅导/
│ │ └─29、生信之非肿瘤数据挖掘/
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_数据下载.mp4
│ │ │ └─3_分离基因与lncRNA.mp4
│ │ │ └─4_差异分析.mp4
│ │ │ └─5_GO_KEGG.mp4
│ │ │ └─6_蛋白互作网络分析.mp4
│ │ │ └─7_寻找上游TF_miRNA.mp4
│ │ │ └─8_多张芯片的处理.mp4
│ │ │ └─GEO_non/
│ │ └─2、批量挖掘TCGA miRNA/
│ │ │ └─批量挖掘TCGA miRNA/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─30、临床预测模型高级课程/
│ │ │ └─advanced/
│ │ │ └─预测模型高级课程.mp4
│ │ └─31、别人发过的文章也可以发/
│ │ │ └─别人发过的文章也可以发.mp4
│ │ │ └─别人发过的文章也可以发.pdf
│ │ └─32、预测模型加分课程/
│ │ │ └─Gain/
│ │ │ └─预测模型加分课程.mp4
│ │ └─33、利用环状RNA开题/
│ │ │ └─1_思路介绍.mp4
│ │ │ └─2_数据下载与ID转换.mp4
│ │ │ └─3_转化为标准ID.mp4
│ │ │ └─4_筛选环状RNA.mp4
│ │ │ └─5_miRNA等相关的预测.mp4
│ │ │ └─NSFC_circRNA/
│ │ └─34、提高数据下载的效率/
│ │ │ └─提高数据下载的效率.mp4
│ │ └─35、VIP绘图课程/
│ │ │ └─VIP绘图课程.mp4
│ │ │ └─picture/
│ │ └─36、100%环状RNA纯数据挖掘/
│ │ │ └─GEO_ceRNA.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ └─37、TCGA数据挖掘创新课程/
│ │ │ └─1_文章思路分析.mp4
│ │ │ └─2_数据匹配.mp4
│ │ │ └─3_特殊差异分析.mp4
│ │ │ └─4_取交集差异基因.mp4
│ │ │ └─5_GO_KEGG.mp4
│ │ │ └─6_蛋白互作网络分析.mp4
│ │ │ └─7_生存分析及补充创新内容.mp4
│ │ │ └─配套资料/
│ │ └─38、非肿瘤生信创新思路分享/
│ │ │ └─non_tumor_new/
│ │ │ └─非肿瘤生信创新思路分享.mp4
│ │ └─39、非肿瘤创新课程2/
│ │ │ └─非肿瘤创新课程2/
│ │ │ └─非肿瘤创新课程2.mp4
│ │ └─3、批量挖掘TCGA临床数据/
│ │ │ └─批量挖掘TCGA临床数据配资料/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─40、lasso交叉验证/
│ │ │ └─lasso.mp4
│ │ │ └─lasso_nfold/
│ │ └─41、TCGA数据挖掘创新课程2/
│ │ │ └─10_step10.mp4
│ │ │ └─11_step11.mp4
│ │ │ └─12_step12.mp4
│ │ │ └─1_step1.mp4
│ │ │ └─2_step2.mp4
│ │ │ └─3_step3.mp4
│ │ │ └─4_step4.mp4
│ │ │ └─5_step5.mp4
│ │ │ └─6_step6.mp4
│ │ │ └─7_step7.mp4
│ │ │ └─8_step8.mp4
│ │ │ └─9_step9.mp4
│ │ │ └─m6A/
│ │ └─42、快速抢发3-5分纯生信SCI/
│ │ │ └─代码数据.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─配套资料3分/
│ │ └─43、TCGA数据挖掘必备技能/
│ │ │ └─pec/
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─课程说明.pdf
│ │ └─44、快速抢发6分+SCI/
│ │ │ └─快速抢发6分+SCI/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─45、单细胞数据挖掘课程/
│ │ │ └─1_软件安装.mp4
│ │ │ └─2_数据下载.mp4
│ │ │ └─3_数据分析一.mp4
│ │ │ └─4_数据分析二.mp4
│ │ │ └─5_数据分析三.mp4
│ │ │ └─6_功能分析.mp4
│ │ │ └─Singlecell/
│ │ └─46、多个研究热点联合分析/
│ │ │ └─Lianhe/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─47、细胞焦亡2区SCI发文课程/
│ │ │ └─pyroptosis.zip
│ │ │ └─视频/
│ │ └─48、纯生信发无数篇SCI套路课程/
│ │ │ └─纯生信发无数篇SCI套路/
│ │ │ └─纯生信发无数篇SCI套路课程.mp4
│ │ └─49、非肿瘤生信2-3分快速发文课程/
│ │ │ └─GEO_data/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─4、批量挖掘TCGA lncRNA/
│ │ │ └─批量挖掘TCGA lncRNA配套资料/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─50_TCGA数据下载/
│ │ │ └─TCGA_donwloadnew/
│ │ │ └─TCGA数据下载_.mp4
│ │ │ └─下载临床数据专用代码/
│ │ └─50、纯生信之坏死性凋亡/
│ │ │ └─1_课程介绍.mp4
│ │ │ └─2_step1.mp4
│ │ │ └─3_step2.mp4
│ │ │ └─4_step3.mp4
│ │ │ └─5_step4.mp4
│ │ │ └─6_step5.mp4
│ │ │ └─7_step6.mp4
│ │ │ └─8_step7.mp4
│ │ │ └─9_step8.mp4
│ │ │ └─纯生信之坏死性凋亡/
│ │ └─51、非肿瘤创新课程3/
│ │ │ └─mynon_tumor/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─52、坏死性凋亡升级课程/
│ │ │ └─upgrade/
│ │ │ └─坏死性调亡升级课程.mp4
│ │ └─53、纯生信发10+SCI课程/
│ │ │ └─10+纯生信介绍.pdf
│ │ │ └─10分＋纯生信范文.pdf
│ │ │ └─分析流程/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─54_快速抢发m7G/
│ │ │ └─m7G/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─56_三大热点联合分析思路/
│ │ │ └─三大热点联合分析/
│ │ │ └─三大热点联合分析思路_.mkv
│ │ └─57_m7G纯生信独创分析套路/
│ │ │ └─m7G2/
│ │ │ └─m7G纯生信独创分析套路.pdf
│ │ │ └─视频(20)/
│ │ └─58_快速抢发铜死亡生信热点/
│ │ │ └─cuproptosis/
│ │ │ └─快速抢发铜死亡生信热点_ok.mp4
│ │ └─59_利用铜死亡、m7G热点做非肿瘤生信数据挖掘/
│ │ │ └─00.全是大课等多个文件/
│ │ │ └─利用铜死亡_m7G热点做非肿瘤生信数据挖掘.pdf
│ │ │ └─视频(3)/
│ │ └─5、R实现GO富集分析可视化/
│ │ │ └─R实现GO富集分析可视化配套资料/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─60_染色质调节因子纯生信发文课程/
│ │ │ └─chromatin/
│ │ │ └─视频(5)/
│ │ └─61_非肿瘤染色质调节因子生信课程/
│ │ │ └─chromatin_nontumor/
│ │ │ └─视频(6)/
│ │ └─62_最新版本TCGA数据下载/
│ │ │ └─latestTCGA.zip
│ │ │ └─最新版本TCGA数据下载_.mp4
│ │ └─63_铜死亡相关的免疫检查点基因独创课程/
│ │ │ └─cuproptosis_immune/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─64_铜死亡相关的ceRNA课题设计/
│ │ │ └─cuproptosis_ceRNA.zip
│ │ │ └─视频1/
│ │ └─65_铜死亡联合铁死亡独创课程/
│ │ │ └─cuproptosis_ferroptosis/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─66_基底膜相关基因课程/
│ │ │ └─BMs_gene/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─6、TCGA联合Oncomine数据挖掘/
│ │ │ └─TCGA联合Oncomine数据挖掘配套资料/
│ │ │ └─视频/
│ │ └─7、非肿瘤数据做临床预测模型/
│ │ │ └─视频/
│ │ │ └─非肿瘤数据做临床预测模型配套资料/
│ │ └─8、 Meta分析新手入门课程/
│ │ │ └─课时01.Meta选题.flv
│ │ │ └─课时02.主题词-自由词的查找和检索策略的制定.flv
│ │ │ └─课时03.检索PubMed.flv
│ │ │ └─课时04.检索EMBASE.flv
│ │ │ └─课时05.检索CochraneLibrary.flv
│ │ │ └─课时06.检索Sciencedirect.flv
│ │ │ └─课时07.检索Goole.flv
│ │ │ └─课时08.检索WebofScience.mp4
│ │ │ └─课时09.利用EndnoteX7进行高效的文献筛选和论文写作.flv
│ │ │ └─课时10.制定合适的纳入标准和排除标准.flv
│ │ │ └─课时11.数据提取.flv
│ │ │ └─课时12.质量评价.flv
│ │ │ └─课时13.效应指标的选择.flv
│ │ │ └─课时14.异质性的检验和处理.flv
│ │ │ └─课时15.R
evMan软件的介绍.flv
│ │ │ └─课时16.R
evMan二类变量的演示.flv
│ │ │ └─课时17.R
evMan连续性变量.flv
│ │ │ └─课时18.R
evMan期望方差和一般倒方差法.flv
│ │ │ └─课时19.R
evMan将多个不同的结局指标绘制在同一张森林.flv
│ │ │ └─课时20.将纳入文献从Endnote导入RevMan.mp4
│ │ │ └─课时21.R
evMan偏倚风险图和流程图的制作.flv
│ │ │ └─课时22.R
evMan亚组分析和敏感性分及发表偏倚.flv
│ │ │ └─课时23.R
evMan诊断meta分析.flv
│ │ │ └─课时24.Stata的介绍与数据录入.flv
│ │ │ └─课时25.Stata二分类变量.flv
│ │ │ └─课时26.Stata连续性变量.mp4
│ │ │ └─课时27.Stata效应量及其可信区间法.flv
│ │ │ └─课时28.Stata效应量及其标准误.flv
│ │ │ └─课时29.Stata将多个不同的结局指标绘制在同一张森林图上.mp4
│ │ │ └─课时30.Stata亚组分析和敏感性分析.flv
│ │ │ └─课时31.Stata发表偏倚.flv
│ │ │ └─课时32.Stata累积meta分析.flv
│ │ │ └─课时33.Stata诊断meta分析.flv
│ │ │ └─课时34.Statameta回归.flv
│ │ │ └─课时35.Meta分析结果的解读.mp4
│ │ │ └─课时36.Meta分析论文指导.flv
│ │ │ └─课时37.生存数据的meta分析（一）.mp4
│ │ │ └─课时38.生存数据的meta分析（二）.flv
│ │ │ └─课时39.答疑解惑.swf
│ │ └─9、meta分析注册/
│ │ │ ├─1.为什么要进行meta分析注册？.mp4
│ │ │ ├─实例演示（一）.mp4
│ │ │ ├─实例演示（三）.mp4
│ │ │ ├─实例演示（二）.mp4
│ │ │ ├─实例演示（五））.mp4
│ │ │ ├─实例演示（四）.mp4
│ │ │ ├─视频/
│ └─GEO数据挖掘课程/
│ │ └─GEO数据挖掘配套资料/
│ │ │ └─data/
│ │ │ └─id_to_symbol/
│ │ └─课时01.从GEO上下载数据.mp4
│ │ └─课时02.数据初步整理.flv
│ │ └─课时03.芯片数据预处理.flv
│ │ └─课时04.选取差异表达基因.flv
│ │ └─课时05.绘制火山图.mp4
│ │ └─课时06.绘制热图.flv
│ │ └─课时07.得到了差异基因接下做什么？.flv
│ │ └─课时08.GO分析.flv
│ │ └─课时09.Pathway分析.mp4
│ │ └─课时10.PPI分析.flv
│ │ └─课时11.GEO数据下载二.flv
│ └─Linux入门课程/
│ │ └─01、课程介绍.mp4
│ │ └─02、云服务器登录Linux.mp4
│ │ └─03、文件目录的操作（一）.mp4
│ │ └─04、文件目录的操作（二）.mp4
│ │ └─05、将Windows上的文件传送到Linux.mp4
│ │ └─06、创建编辑文本文件.mp4
│ │ └─07、创建运行Perl和Python脚本.mp4
│ └─Oncomine数据挖掘从入门到精通/
│ │ └─oncomine【资源小站】.avi
│ └─R批量绘制基因生存曲线/
│ │ └─R批量绘制基因生存曲线 – 网易云课堂-1.mp4
│ │ └─R批量绘制基因生存曲线 – 网易云课堂-2.mp4
│ │ └─R批量绘制基因生存曲线 – 网易云课堂-3.mp4
│ │ └─R批量绘制基因生存曲线 – 网易云课堂.mp4
│ └─SEER数据之临床预测模型（sci狂人）/
│ │ └─SEER数据之临床预测模型/
│ │ │ ├─01 课程介绍 .flv
│ │ │ ├─课时02.SEER数据库账号的注册 .flv
│ │ │ ├─课时03.SEER数据的获取 .flv
│ │ │ ├─课时04.数据格式的准备.flv
│ │ │ ├─课时05.多因素的Cox回归模型 .flv
│ │ │ ├─课时06.绘制列线图 .flv
│ │ │ ├─课时07.利用C-index评价模型 .flv
│ │ │ ├─课时08.利用ROC评价模型.flv
│ │ │ ├─课时09.利用校准图评价模型.flv
│ │ │ ├─课时10.模型验证.flv
│ │ │ ├─课时11.KM生存分析.flv
│ │ └─SEER数据之临床预测模型配套资料/
│ │ │ ├─seer/
│ │ │ ├─软件/
│ └─不用编程筛选GEO差异基因/
│ │ └─不用编程筛选GEO差异基因.mp4
│ └─快速完成meta分析注册/
│ │ └─课时1为什么要进行meta分析注册？.mp4
│ │ └─课时2注册PROSPERO账号.mp4
│ │ └─课时3实例演示（一）.mp4
│ │ └─课时4实例演示（二）.mp4
│ │ └─课时5实例演示（三）.mp4
│ │ └─课时6实例演示（四）.mp4
│ │ └─课时7实例演示（五）.mp4
│ └─生信数据挖掘课题设计思路/
│ │ └─01、课程介绍.mp4
│ │ └─02、利用GEO数据挖掘设计课题.mp4
│ │ └─03、利用TCGA数据挖掘设计课题.mp4
│ │ └─04、利用Oncomine数据挖掘设计课题.mp4
│ └─阻碍R新手的门槛/
│ │ ├─01、课程介绍.mp4
│ │ ├─02、R的下载安装.mp4
│ │ ├─03、R包的安装问题.mp4
│ │ ├─04、文件读取的问题.mp4
├─玮瑜孟德尔随机化(时长约12小时)/
│ ├─001.mp4
│ ├─002.mp4
│ ├─003.mp4
│ ├─004.mp4
│ ├─代码-玮瑜.txt
│ ├─玮瑜-工具变量评价.docx
│ ├─玮瑜MR.R
————————————
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